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EPAI手绘建模APP动画编辑器、信息、工程图

具体来说，选中一个模型后，给模型添加移动、旋转、缩放三种关键帧，不同的模型添加不同的关键帧，实现动画效果。b. 位置约束：选择移动结束帧，设置模型相对位置，模型会在两个移动帧时间内移动，并且以前一个移动帧结束时模型的位置为起点，按照设置的x、y、z相对移动。a. 绕轴旋转：选择旋转结束帧，选择一条边作为模型旋转的旋转中心轴，设置旋转角度，模型在两个旋转帧时间内以选择的边为中心轴旋转指定旋转角度。c. 旋转：选择旋转结束帧，设置模型绕这自身的X、Y、Z方向旋转的角度，模型在旋转结束帧时，旋转到指定角度。

C++关联容器1——map，multimap，set，multiset介绍，pair类型

关联容器（有序的和无序的）都支持中介绍的普通容器操作。关联容器不支持顺序容器的位置相关的操作，例如push_front或pushback。原因是关联容器中元素是根据关键字存储的，这些操作对关联容器没有意义。而且，关联容器也不支持构造函数或插入操作这些接受一个元素值和一个数量值的操作。除了与顺序容器相同的操作之外，关联容器还支持一些顺序容器不支持的操作和类型别名。此外，无序容器还提供一些用来调整哈希性能的操作。关联容器的迭代器都是双向的。当定义一个map时，必须既指明关键字类型又指明值类型；

利用SpringBoot处理ELK监控结果

接下来运维人员按照自己的需求进行ElastAlert 的配置，配置好报警规则，ElastAlert会根据你的规则定期去 ElasticSearch 进行搜索，如有匹配，会通过 Webhook 的方式发送给Alertmanager，Alertmanager 作为一个中转站，统一了后端接受报警的格式。之后继续传递给SpringBoot 后端，在由SpringBoot 通过钉钉、邮箱、短信的方式通知对应的人，还会根据传来的报警信息的Label，进行数据的写入，以及相关操作，为之后的业务提供基础。

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由Joseph Redmon等人提出，它在YOLOv1的基础上进行了多项改进，包括引入了批量归一化、高分辨率分类器、多尺度预测、以及使用了新的网络结构Darknet-19。

一篇文章解决你99%关于Python选择结构的问题，全是干货！！！

if 条件表达式: # 如果条件为真，则执行这里的代码块 代码块1 elif 条件表达式2: # 如果条件表达式1为假，但条件表达式2为真，则执行这里的代码块 代码块2 else: # 如果以上所有条件都为 Python中的逻辑运算符（如and、or、not）可以使用成员运算符（in、not in）来检查一个值是否在一个序列（如列表、元组、字符串等）中在if语句中，我们经常使用比较运算符（如==、!=、=）来比较两个值