To-B,永远都绕不过去的是私有化,因为数据不能出域,并且不能使用闭源的模型,所以尝试了私有化模型对GPT的平替,即私有化模型+DIN-SQL,结果是惨淡的,试过的所有的开源模型,都败下阵来,平替效果都是10%都不到,所以就只有选用开源模型的微调。这个时候就进入到了驻场阶段了,在xj的一期,总体是忙碌并且是成长的阶段,我负责的微调,其它同学负责的数据生成,最终在1个半月之后,总算经受住考验,完成了验收,当然或多或少还是有些遗憾,有很多想做的尝试,并没有完成。在选项中,我选择了个人感觉,相对较难的。