06.逻辑回归 2024-05-21 23:08 算法, 机器学习, 人工智能, 逻辑回归, 数据挖掘 17人 已看 文章目录 Generate Model 优化 边界为线性证明 损失函数 比较 逻辑回归不能用均方误差 Generative v.s. Discriminative Multi-class Classification 逻辑回归的限制 自己找线性变换 Generate Model 假设样本符合高斯分布 即找 μ \mu μ和 σ \sigma σ 优化 共用 Σ \Sigma Σ减少参数，降低过拟合 也称linear model 边界为线性证明 损失函数 比较 逻辑回归不能用均方误差 Generative v.s. Discriminative Multi-class Classification 逻辑回归的限制 做不了，因为边界是一条直线 可以通过线性变换到另一个线性空间中，重新定义特征向量 自己找线性变换
