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机器学习算法最普通分类：
分类算法的定义：
分类算法的应用：
分类器实现分类：
分类器的构建标准：
概率模型：
贝叶斯公式：
朴素贝叶斯算法（朴素贝叶斯分类器）：
案例：
注意：
python实现：
KNN算法
空间向量模型：
KNN的定义：
案例：
如何计算：
python实现：
多类问题的分类
定义：
解决办法：
机器学习算法最普通分类：
监督学习分类：
1.回归 2.分类
分类算法的定义：
分类算法的应用：
分类器实现分类：
分类器的构建标准：
概率模型：
贝叶斯公式：
朴素贝叶斯算法（朴素贝叶斯分类器）：
案例：
数学问题就是比较 P( 嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进)) 与 P( 不嫁 | (不帅、性格不好、身材矮、不上进))，得到公式：
注意：
python实现：
KNN算法
空间向量模型：
KNN的定义：
案例：
如何计算：
python实现：
多类问题的分类
定义：
解决办法：
