C语言游戏实战（12）：植物大战僵尸（坤版） 2024-06-03 python, 网络, linux, 服务器, 数据库 65人 已看 本游戏使用C语言和easyx图形库编写，通过这个项目我们可以深度的掌握C语言的各种语言特性和高级开发技巧，以及锻炼我们独立的项目开发能力，在开始编写代码之前，我们需要先了解一下游戏的基本规则和功能：游戏界面：游戏界面是一个矩形区域，玩家可以在区域内进行植物的放置和铲除等操作。不同的植物有不同的功能，在这里我们可以僵尸植物分为三大类：1. 生产型植物（如太阳花）：这种植物的特点是在一定的时间生产出太阳，以增加太阳的产量。
【C++】、【Redis】、【人工智能】与【大数据】的深度整合 2024-06-08 c++, 人工智能, 缓存, 数据库, redis, 大数据 140人 已看 总之，C++和人工智能的深度整合在游戏开发、机器人技术、自然语言处理、深度学习框架、实时系统应用、嵌入式系统和科学计算等多个领域都有广泛的应用场景。这些应用场景体现了C++在高性能计算、底层控制、实时性和稳定性等方面的优势，使其成为人工智能领域不可或缺的技术之一。C++、Redis、人工智能和大数据的深度整合涉及多个方面，包括数据存储、处理、优化以及在不同技术栈之间的交互。一、C++与Redis的整合。二、C++与人工智能的整合。三、C++与大数据的整合。
C语言游戏实战（12）：植物大战僵尸（坤版） 2024-06-03 python, 网络, linux, 服务器, 数据库 65人 已看 本游戏使用C语言和easyx图形库编写，通过这个项目我们可以深度的掌握C语言的各种语言特性和高级开发技巧，以及锻炼我们独立的项目开发能力，在开始编写代码之前，我们需要先了解一下游戏的基本规则和功能：游戏界面：游戏界面是一个矩形区域，玩家可以在区域内进行植物的放置和铲除等操作。不同的植物有不同的功能，在这里我们可以僵尸植物分为三大类：1. 生产型植物（如太阳花）：这种植物的特点是在一定的时间生产出太阳，以增加太阳的产量。
React + SpringBoot实现图片预览和视频在线播放，其中视频实现切片保存和分段播放 2024-06-08 spring, react.js, 前端框架, 音视频, 前端 153人 已看 实现播放视频的需求时，往往是前端直接加载一个mp4文件，这样做法在遇到视频文件较大时，容易造成卡顿，不能及时加载出来。播放一点加载一点，这样同一时间内只会加载一小部分的视频，不容易出现播放卡顿的问题。当点击视频时，前端会拿到当前的文件ID请求上面定义好的接口，此时 fielId 肯定不是以 ts 结尾，所以会根据这个 fileId 查询数据库中保存的这条记录，然后调用。文件夹中对视频进行了分片处理，每一片都是以文件ID开头，方便加载分片时找到分片对应的位置。对视频切片使用的是 ffmpeg，可查看我的。
在UI界面中实现3d人物展示 2024-06-08 3d 69人 已看 将旋转角度作用在角色上：记录人物初始的角度（y轴的角度），重新设置人物的角度。记录人物旋转角度x：鼠标按下位置减去鼠标拖拽的终点的得到鼠标的旋转角度。
Linux内核下网卡硬件 MAC 和PHY分析笔记 2024-06-08 笔记, macos 151人 已看 mac, phy, mdio, fixed-link, Fixed MDIO bus, phy-mode, phy-connection-type, rgmii, genphy_driver, mdiobus_scan
WPF音乐播放器 零基础4个小时左右 2024-06-04 hadoop, wpf, 分布式, 大数据 120人 已看 WPF做播放器 webfrom转wpf用久的熟手说得最多的是 转回去做winfrom难。小编表示 wpf 界面代码写起来 比vue webfrom react 都麻烦。ps：学wpf没有个大屏是个阻力哈哈哈。指向信息帮助类 有点深入自己看。UI源码缺失 等续集吧。细节UI 播放控制台。
鸿蒙开发接口安全：【@system.cipher (加密算法)】 2024-06-05 安全, 前端 84人 已看 本模块首批接口从API version 3开始支持。后续版本的新增接口，采用上角标单独标记接口的起始版本。
每天五分钟计算机视觉：基于KNN算法完成图片分类任务 2024-06-04 计算机视觉, 人工智能 82人 已看 KNN算法是一种基于实例的学习，或者说是局部逼近和将所有计算推迟到分类之后进行的惰性学习。它的工作原理是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。在KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。对于图片分类任务，我们可以将每张图片看作是一个高维空间中的点，这个点由图片的像素值或其他特征向量表示。
深度网络学习笔记（二）——Transformer架构详解（包括多头自注意力机制） 2024-06-08 学习, 架构, 笔记 156人 已看 在现代深度学习模型的发展中，自注意力机制（Self-Attention）和Transformer架构成为了诸多领域中的重要组成部分。自注意力机制通过捕捉序列数据中不同位置之间的关系，显著提升了模型的表示能力。而Transformer架构则利用多层自注意力机制和前馈神经网络（Feed-Forward Network, FFN），构建了强大且高效的序列到序列模型。
Python搭建自己的VPN 2024-06-04 python, web安全, 网络, 安全, php 102人 已看 VPN 在保护网络通信隐私和数据安全方面具有重要作用。通过深入理解 VPN 工作机制，并使用 Python 构建高级 VPN 连接，我们可以实现更高级别的数据加密和隐私保护。然而，在实际部署中，需要考虑各种配置和安全性因素，以确保 VPN 连接的稳定性和安全性。通过今天的学习，希望你能够对 VPN 有更深入的理解，并能够动手实践，构建一个属于自己的安全 VPN 连接。
Python使用Flask构建简单的web应用 2024-06-07 python, 后端, flask 176人 已看 我们构建了一个简单但功能全面的 Flask Web 应用。这个应用包括了基本的路由、模板渲染、表单处理以及简单的用户认证功能。Flask 的灵活性使其非常适合快速开发和原型设计，同时也能够扩展以应对更复杂的需求。通过这个示例，你可以继续学习和探索 Flask 的更多高级功能，如数据库集成、蓝图、API 开发等。
html--圣诞树 2024-06-08 css, 前端, html, javascript, css3 35人 已看 将以下代码保存到txt文件中，并改名为xx.html<html><head><title>圣诞树</title><meta charset="utf-8" ><style>html, body { width: 100%; height: 100%; margin: 0; padding: 0; border: 0; }div { margin: 0; padding: 0; border: 0; }.nav {
Wireshark自定义Lua插件 2024-06-08 wireshark, junit, 网络, lua, 测试工具 260人 已看 常见的抓包工具有tcpdump和wireshark，二者可基于网卡进行抓包：tcpdump用于Linux环境抓包，而wireshark用于windows环境。抓包后需借助包分析工具对数据进行解析，将不可读的二进制数转换为可读的数据结构。wireshark不仅可以作为抓包工具，还可以作为包解析工具。Wireshark针对常见协议都提供了对应的解析插件，如: TCP、UDP、HTTP、SIP等；同时提供了自定义插件机制，用户可以基于此解析自定义消息。至于插件，wireshark支持C语言插件和Lua插件，L
汇编：数组定义&数据填充 2024-06-04 汇编 156人 已看 在32位汇编语言中，定义数组时，通常使用定义数据指令（如DBDWDDDQ）和标签来指定数组的名称和内容。DB定义字节数组（每个元素占1字节）、DW定义字数组（每个元素占2字节）、DD定义双字数组（每个元素占4字节）、DQ.data定义一个包含5个字节（8位）的数组定义一个包含5个字（16位）的数组定义四字数组数组名 命令 元素个数 dup(?这个时候如果要手动对数组进行修改或者初始化则需要使用stos系列的指令；STOS指令在 x86 汇编语言中用于将数据从累加器寄存器（ALAX或EAX。
Redis的主从复制 2024-06-05 github, git, 缓存, 数据库, redis 157人 已看 负载均衡：在主从复制的基础之上，配合读写分离，主节点提供写服务，由从节点提供读服务，分担服务器负载，尤其是在读多写少场景下，可以⼤⼤提⾼Redis并发量。内置的⼀种数据冗余和备份⽅式，同时也是分发读查询负载的⼀种⽅法。故障恢复：主节点⼀旦出现问题，可以由从节点提供服务，避免出现程序不可⽤的情况，实现快速故障恢复。数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化的⼀种数据冗余⽅式。⼀个主节点可以有多个从节点，但是⼀个从节点只能有⼀个主节点。命令的方式是临时的，每次重启都需要指定，配置文件是永久的。
