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首先，我们定义一个简单的SensorData类，包含传感器 ID、温度和时间戳。在这个示例中，我们展示了如何在 Flink IoT 项目中使用处理传感器数据。通过这个示例，我们可以看到的强大之处：能够按 key 进行独立处理、管理状态以及注册计时器以实现定时任务。

智能调度模块通过数据分析和优化算法，实现对路况和车流的智能调度和管理；高速公路智能管理系统的应用，不仅提升了高速公路的运行效率和交通安全水平，还为城市交通的智能化和可持续发展注入了新的活力和动力。未来，高速公路智能管理系统将更加智能化、自动化，通过智能交通设备和数据分析平台，实现对高速公路交通的精细化管理和智能化调度，为建设安全畅通的数字大动脉贡献更多力量。通过与高速公路现有的交通设施和信息系统集成，实现对高速公路运行状态的全面监控和智能调度，提升高速公路的运行效率和服务水平。

推广应用燃气场站智能视频监控系统，加油站采用视频智能监控技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，推行加油站渠化规范工作。AI智慧油站，依托「能链数字化中台」，通过数字化应用，推动资源整合能力，构建人/车/货三位一体数字化模型，精准诊断分析，高效触达用户，实现油站业务流量快速增长，经营侧降本增效，为油站提供高价值服务，助推升级转型。通过抓取过路车流，分析拐入率，获取客户热力图；

如今，传统的制造业管理方式逐渐变得力不从心~想象一下，如果你的企业仍然依赖于手工记录订单、库存和财务数据，那么每当市场发生变动时，你就需要花费大量的时间和精力去重新调整生产计划、更新库存数据、核算财务成本。这不仅效率低下，而且容易出错，给企业带来不可估量的损失。因此，对于制造业企业来说，引入ERP系统已经成为了一项紧迫而必要的任务。接下来一起来探讨。首先，它能对企业内部各个部门和业务流程进行整合和优化，ERP系统涵盖了等多个方面，能够为企业提供全面的管理支持。

DSAG提供了一套全面的解决方案，从数据的分类分级开始，到数据的识别和定义，最终在终端、Web访问、邮件、移动客户端和应用系统等多个通道上实现统一的数据管理。从最初的数据防泄漏方案，到数据安全治理自动化平台的打造，再到最新SASE2.0平台的推出，天空卫士始终坚守使命，不断创新，持续前行。数据安全，对于一个国家而言，是其数字航道中不可或缺的灯塔，照亮着信息海洋的深邃与广阔。作为中国数据安全领域的领军企业，天空卫士以其卓越的技术实力，不断推动数据安全技术的革新，致力于为国家数据安全筑起坚固的防线。

在前面几篇博客中介绍的聚合指标是指符合条件的文档字段的聚合，有时还需要根据某些维度进行聚合。例如在搜索酒店时，按照城市、是否满房、标签和创建时间等维度统计酒店的平均价格。这些字段统称为“桶”，在同一维度内有一个或者多个桶。例如城市桶，有“北京”、“天津”等，是否满房桶，有“满房”和“非满房”。

Elasticsearch：日志和搜索场景首选解决方案。技术特点：分布式、全文搜索和数据分析引擎，可以对海量数据进行地ES的技术栈一共包含四个组件：其中最核心的是Elasticsearch，可用于数据的存储与检索。在数据采集层面，我们可以使用Beats组件，采集之后通过Logstash进行加工，然后存储到Elasticsearch中，最后我们可以在Kibana中进行数据的可视化与分析。除了开源属性外，ES也支持商业特性X-Pack,包含安全、机器学习等能力。

git配置1-不同的项目使用不同用户名或邮箱git config 邮箱 user email

Grid表格布局控件，在WPF项目的界面布局中非常常用。主要是以行列进行元素控制的。

前阵子写了篇Text2SQL的简单介绍，发现其也是RAG只会，写下了Text2SQL之不装了，我也是RAG最近也一直在做Text2SQL的优化，于是把自己的一些心得，总结于这篇文章。提升RAG的效果，能一定程度上提升Text2SQL的效果，剩下的，就看LLM的能力了。

一、指令系统1.1 计算机指令，操作码决定要完成的操作，操作数指参加运算的数据及其所在的单元地址。在计算机中，操作要求和操作数地址都由二进制数码表示，分别称作操作码和地址码，整条指令以二进制编码的形式存放在存储器中。取指令-一分析指令--执行指令首先将程序计数器PC中的指令地址取出，送入地址总线，CPU依据指令地址去内存中取出指令内容存入指令寄存器IR;而后由指令译码器进行分析，分析指令操作码;最后执行指令，取出指令执行所需的源操作数。1.2 指令寻址方式。

数字孪生技术为什么能在智慧工厂中发挥作用？随着工业4.0的推进和智能制造的普及，数字孪生技术成为智慧工厂的重要推动力。数字孪生是指在虚拟空间中创建一个与现实物理实体相对应的数字模型，通过实时数据交互和分析，实现对物理实体的模拟、监控和优化。其独特的优势和广泛的应用前景，使其在智慧工厂中发挥了关键作用。

新建SparkKafkaProducer （注意选择的是object而不是class）控制台可以消费到数据，可见spark作为消费者集成Kafka成功。能接收到信息，可见spark作为生产者集成Kafka成功。运行，开启Kafka 消费者消费数据。开启Kafka 生产者生产数据。

为使本次活动圆满完成，严防各类事故的发生，把不安全因素消灭在萌芽状态，成立组织机构：现场总指挥1人，联络协调员1人,安全工作人员7人。工作人员均配统一服装.宽胶布3个、双面胶2个、矿泉水3箱/天，共9箱、小推车、2盒圆珠笔、小喇叭、剪刀、裁纸刀、绳子、观众凳子、桌签、电视播放的DVD。熟悉场地做到心中有数，各安全工作人员实行岗位负责制，分工明确，职责明了、责任到人，工作人员已到现场实地的检查场地，熟悉疏散路线；1. 市场活动执行的意义：市场策划对市场活动的成功占30%的影响，市场活动执行占70%。

​ Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包(一堆jar包)。它为软件开发人员提供一个简单易用的工具包（类库），以方便的在小型目标系统中实现全文检索的功能。Lucene适用于中小型项目 ，ES适用于中大型项目（它底层是基于lucene实现的）​ 虽然全文搜索领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是，Lucene只是一个库。

Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），2003年10月Google发表了GFS（Google File System）论文，HDFS是GFS的开源实现，HDFS是Hadoop的核心子项目（一个三个核心：HDFS、YARN、MapReduce），在开源大数据体系中，地位无可替代。移动计算而非移动数据。

其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧。

在flink中，算子可以分为无状态和有状态两种情况。无状态的算子只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接输出结果。像：filter、flatMap、map都属于无状态的算子。有状态的算子则是除当前数据之外，还需要一些其他数据来计算结果。这里说的其他数据其实就是指状态，聚合算子，窗口算子都应该算是有状态的算子。状态也可以分为两种，一种是算子状态，一种是按键分区状态（只有进行key 进行分组的）

参数网格构建器帮助定义所有可能的参数组合，而交叉验证和训练验证分割方法提供了评估模型性能的机制。通过这些方法，学生可以掌握从数据预处理、模型训练到参数调优的完整流程，提高模型的性能和可靠性。TrainValidationSplitModel 保存了在训练验证分割过程中表现最好的模型及其对应的参数组合，便于后续直接使用该最佳模型进行预测或变换。CrossValidatorModel 保存了在交叉验证过程中表现最好的模型及其对应的参数组合，便于后续直接使用该最佳模型进行预测或变换。

Table API 和 SQL 进行基于时间的操作（比如时间窗口）时需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。因此会给表单独提供一个逻辑上的时间字段，专门用来在表处理程序中指示时间时间属性（time attributes），其实就是每个表模式结构（schema）的一部分。它可以在创建表的 DDL 里直接定义为一个字段，也可以在 DataStream 转换成表时定义。一旦定义了时间属性，就可以作为一个普通字段引用，并且可以在基于时间的操作中使用。