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无论哪种方式，一旦项目开始，Git的工作流程都是相似的，涉及对工作目录的更改、暂存区的提交准备、本地仓库的提交记录以及与远程仓库的同步。（拉取操作确保你的本地代码库与远程代码库保持同步） 一般团队开发的过程中 项目会不定更新 拉取的目的在于 同比实时跟进最新的项目文件信息 这里我们只是做一个测试 所以用不到这个拉取）SSH公钥用于在不输入用户名和密码的情况下安全认证用户与其Git服务器之间的连接，它通过加密的方式确保了通信的安全性，并且提供了一种便捷的无密码登录机制。

今天，我们很高兴地宣布，我们的 Elastic Cloud Vector Search 优化硬件配置文件现已可供 Elastic Cloud on Microsoft Azure 用户使用。此硬件配置文件针对使用 Elasticsearch 作为向量数据库来存储密集或稀疏嵌入的应用程序进行了优化，以用于由 RAG（检索增强生成）支持的搜索和生成 AI 用例。

无论哪种方式，一旦项目开始，Git的工作流程都是相似的，涉及对工作目录的更改、暂存区的提交准备、本地仓库的提交记录以及与远程仓库的同步。（拉取操作确保你的本地代码库与远程代码库保持同步） 一般团队开发的过程中 项目会不定更新 拉取的目的在于 同比实时跟进最新的项目文件信息 这里我们只是做一个测试 所以用不到这个拉取）SSH公钥用于在不输入用户名和密码的情况下安全认证用户与其Git服务器之间的连接，它通过加密的方式确保了通信的安全性，并且提供了一种便捷的无密码登录机制。

项目根目录右键 -----> Git ----> Commit to master -----> 填写提交信息 -----> Commit /Commit and Push。------> 点击帮助人帮助修改的内容请求 ------->如果觉得不靠谱可以给他发消息 ----->如果觉得满意点击。当然不可能这样一个一个文件的添加，直接在项目根目录上右键 ------> Git ------> Add.# ==============也可以直接将修改了的文件提交到工作区==================

使用MQ的优势是代码解耦，但是需要处理消息可靠性的问题有一定的技术成本，做到消息可靠性需要做到生产者投递成功、消息持久化以及消费者消费成功三个方面，另外还要做好消息幂等性问题。通过向索引中添加文章信息最终实现了课 程的搜索，我们发现文章信息是先保存在关系数据库中，而后再写入索引，这个过程是将关系数据中的数据同步到elasticsearch索引中的过程，可以简单成为索引同步。为了避免重复索引已经存在且未更新的数据，可以使用增量同步策略，仅同步新增和更新的数据，同时删除已经被标记删除的数据。

接下来这段操作中，我们使用如图上部显示的项目结构为例。这段实例工作流是基于Java 目录结构的，整个项目有3个模块，每个模块中的文件分别置于源代码 (src) 和测试代码 (test) 两个子目录中。换句话说，也就是每个模块包括两个部分。接下来将模块3分化到独立的版本库中。第一步，删除所有无用的文件，使用命令在原版本库的一个克隆分支上提交即可。接下来，更新新模块版本库的目录结构用以管理模块3。

**Forking工作流**：开发者通过复制仓库（Fork），在独立的副本中进行开发，完成后通过Pull Request将更改合并到原始仓库。- **分支和合并**：分支（Branch）允许开发者在独立的环境中进行工作，合并（Merge）将分支的更改合并到主分支中。- **分布式**：与集中式版本控制系统不同，Git的每个副本都包含整个仓库的完整历史记录，不依赖于中央服务器。- **版本控制系统（VCS）**：一种工具，用于记录文件变化的历史，便于回溯和管理多个版本。

在ik文件config目录里边的xml文件。

Git 全局设置创建 git 仓库存在已有仓库。

Elasticsearch不删原有jdk8导致的系列安装和启动问题

而且端口什么的也没有错误，那么我们使用浏览器访问docker的端口一直显示拒绝请求，我们这边通过本地ping的命令是可以ping通服务器地址的，今天在学习springcloud中的es的时候，跟着老师将es容器部署到docker上，通过。如果你也遇到相似问题，不妨使用我得方法试试，希望可以帮助到你(●’◡’●)！进行上述步骤后，我的es可以正常访问。

👋 欢迎来到系列的第十篇，也是我们的数据可视化篇！今天，我们将一起探索如何使用Processing将枯燥的数据转化为生动的视觉故事。准备好了吗？让我们开始这场数据与艺术的奇妙融合之旅！🎆 数据可视化是Processing中一个非常强大和实用的工具，它让我们能够将复杂的数据转化为易于理解的视觉故事。无论你是想要展示一个简单的统计图表，还是想要创建一个可以交互探索的数据可视化应用，Processing都能帮助你实现。

通配符和fuzziness都只能搜索一个字，多个字就不起效【中文】只能搜出来英文譬如java，dior，vue等英文。

合并分支a到分支b，–no-ff参数表示禁用Fast forward模式，合并后的历史有分支，能看出曾经做过合并，而-ff参数表示使用Fast forward模式，合并后的历史变成一条直线。rebase 不会产生新的提交，而是把当前分支的每一个提交都“复制”到目标分支上，然后再把当前分支指向目标分支，而merge会产生一个新的提交，这个提交有两个分支的所有修改。创建一个新的提交，用来撤销指定的提交，后者的所有变化将被前者抵消，并且应用到当前分支。查看所有本地分支，-r 查看远程分支，-a查看所有分支。

👋 欢迎来到系列的第十篇，也是我们的数据可视化篇！今天，我们将一起探索如何使用Processing将枯燥的数据转化为生动的视觉故事。准备好了吗？让我们开始这场数据与艺术的奇妙融合之旅！🎆 数据可视化是Processing中一个非常强大和实用的工具，它让我们能够将复杂的数据转化为易于理解的视觉故事。无论你是想要展示一个简单的统计图表，还是想要创建一个可以交互探索的数据可视化应用，Processing都能帮助你实现。

该项目是在本地服务器上进行运行和调试，首先是对Java环境的安装及配置，以及对数据库环境的安装与配置，安装完毕后将文件导入根目录，以后才可以在浏览器上进行运行、测试。

该项目是在本地服务器上进行运行和调试，首先是对Java环境的安装及配置，以及对数据库环境的安装与配置，安装完毕后将文件导入根目录，以后才可以在浏览器上进行运行、测试。

在当今快速发展的软件开发领域，技术栈的多样性和复杂性日益增加。为了应对这一挑战，我准备了“技术栈整合中心”这一项目，旨在提供一个基于Java Spring Boot的开源平台，用于整合各种技术栈并进行实战演练。Spring Boot以其易用性、高效率和丰富的生态系统而广受开发者欢迎。作为Java生态系统中的重要一员，Spring Boot为我们提供了一个快速构建应用程序的框架，使得开发者能够专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层细节。

1、搭建相关环境2、编译、烧录Android系统3、git的使用4、了解Android四大组件5、C++学习，了解面向对象语言，理解继承、多态。

想要撤销最后一次提交（即，删除最近一次 commit），但保留所有更改在的工作目录中，可以使用。