个人技术分享

本篇文章主要带领读者理解数据库相关概念，流行的数据库管理系统，以及数据库的配置和检验命令，最后使用MySQL的相关命令简单的使用和理解数据库的原理。期望对各位读者有所帮助。

排好序的数据结构，可以帮助快速查找数据优缺点：索引可以提高查询速度，查询使用优化隐藏器提高性能，但是也会占据物理空间，降低增删改的速度，因为还要操作索引文件0622MVCC原理多版本并发控制。原理提炼总结：使用版本链+Read View详解：版本链 同一行数据可能有多个版本innodb数据表每行数据记录会有几个隐藏字段，row_id，事务ID，回滚指针。

简化数据库管理，提升性能极限。

使用java+springboot+mysql开发的宠物乐园网，一个集宠物论坛和宠物领养平台，系统包含超级管理员、管理员、用户角色，功能如下：超级管理员：管理员管理；用户管理；帖子管理（板块、帖子、评论）；宠物管理（种类、宠物信息、宠物申领信息）；系统反馈；系统公告；友链管理；系统配置（签到、等级、发帖、回帖积分规则设置）；个人信息修改；密码修改。管理员：比超级管理员少了一个管理员管理模块；其他的基本一致；用户：系统前台首页；签到；宠物交流板块可以查看板块、帖子、评论、回复点赞评论、可以发布评论等

正确代码我的代码改正复盘：难点是找非manager员工，涉及not in的用法， not in后面是个范围，而不是dept_manager.dept_no这个某个值。

Flask sqlalchemy 运行时报错：ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'。查询原因发现是表示 Python 环境中缺少名为 MySQLdb 的模块。MySQLdb 是一个 Python 的 MySQL 数据库接口，它是 MySQL 官方支持的数据库驱动之一。虽然解决了但是感觉很奇怪，因为之前也是用的pymysql，没有指定驱动一样能连接。不知道是不发falsk或者flask-sqlalchemy 的版本更新导致的。

【代码】MySQL 按年月日统计。

视图原理

MySQL 数据库是一个开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。由于其高性能、可靠性、易用性以及易于管理，MySQL被广泛应用于各种规模的系统中，从小型网站到大型的互联网公司都在使用它。MySQL数据库因其稳定性和广泛的应用范围，是开发者和企业首选的数据库之一。通过不断的发展和优化，MySQL也在不断适应新的技术需求和挑战。数据操作：使用`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`等命令进行数据的插入、更新和删除。2. MySQL数据库的应用场景。

Navicat，SQLyog 这些软件都不错，不过都需要收费，当然也有破解版。下面用，它是官方提供的工具。

查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据，但这并不场景。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。

当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。在某些情况下，MySQL可能会自动将共享锁升级为排他锁，或者将排他锁降级为共享锁，以满足事务的需求。当一个事务对数据行或表持有排他锁时，其他事务既不能获取该数据行或表的共享锁，也不能获取排他锁。当一个事务对数据行或表持有共享锁时，其他事务也可以获取该数据行或表的共享锁，但无法获取排他锁。表锁是一种粗粒度的锁，它锁定的是整个表。

#视图

本文对MySQL中的索引机制、事务进行了讲解，并在Java中对数据库编程进行了简单叙述

1. CRUD 的认识 2. 新增数据 3. 全列查询 4. 指定列查询 5. 表示式查询 6. 别名查询 7. 去重查询

在Python中，数据库游标（cursor）是用于执行SQL语句并检索数据的对象。首先我们要导入mysql相关的包，如果下面有红色下划线的话，需要我们进行安装，我这里是利用的PyCharm，点击Alt+Enter键，选择安装Mysql-connector-python模块。方法来提交这些更改，它会生成一个connect对象，同时函数的参数也是固定好的，以确保它们被永久保存在数据库中。可以看到，我们id为 1 的 age 中的数据由原来的20修改为了18。在执行对数据库进行更改的操作后，需要调用连接对象的。

使用脚本备份mysql数据库，使用脚本备份docker部署的mysql

引言：在数据库管理中，确保数据的完整性和一致性是至关重要的。然而，在持久化数据到磁盘的过程中，可能会遇到各种意外情况，如断电或系统崩溃，从而导致部分数据写入，而另一部分数据未能成功写入，这就产生了部分页面写问题。MySQL 中的 InnoDB 存储引擎为了解决这一问题，引入了 Doublewrite Buffer 机制。

只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的）char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type）全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词（stopword）英文单词用空格，逗号进行分词；中文分词不方便（一个句子不知道怎样区分不同的关键词）内置分词解析器ngram支持中文，日文，韩文（将句子分成固定数字的短语）

本篇主要介绍SQL优化的相关内容。对于每一次来自客户端的请求，我们通常都需要访问一次数据库，而访问数据库又是比较耗时的，因此我们如果能够掌握一定的SQL优化的技巧并熟练运用的话，就能大大缩减一条请求的响应时间，下面让我们来了解一下常见的SQL优化技巧。