个人技术分享

【线性代数】向量空间，子空间，向量空间的基和维数

设V为n维向量的集合，如果V非空，且集合V对于向量的加法以及数乘两种运算封闭，那么就称集合V为向量空间x，y是n维列向量。x向量组等价说明可以互相线性表示向量组等价则生成的向量空间是一样的。

Django模板的继承与使用

应用的目录下，创建 templates/my_app。基础页面就是不变的内容（可以继承下来的）目录，并在该目录下创建以下模板文件。主页面就是写核心内容（需要变的内容）一个是基础页面，一个是主页面。文件中编写视图函数渲染。替换后的直观效果如下。

SQLite是一种轻量级的关系数据库，它嵌入在应用程序中。SQLite不需要独立的服务器进程，可以直接读取和写入磁盘上的普通文件，适用于嵌入式应用、测试、开发和小型数据库应用。在大多数情况下，SQLite已经内置在Python标准库中，因此不需要额外安装。你可以通过以下方式检查SQLite版本：SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和ORM库，为开发者提供了一种简单而强大的方式来操作数据库。它支持多种数据库，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。

第P10周：Pytorch实现车牌识别

在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset，然后使用DataLoader加载Dataset，但是如果对无法分类的数据集，我们如何导入，并进行识别呢？本周我将自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成车牌识别。

WHAT - React 学习系列（一）

如何由浅入深学习React？

Pytorch安装

实战总结

Python记忆组合透明度语言模型

创建环境并安装包

如果有的需要镜像安装，就需要单独拿出来镜像安装，镜像安装之后再pip install -r requirements.txt，安装过的包会自动跳过。代码中如果有大量的包，换服务器时，就需要重新安装各种包，有没有方法可以自动识别代码中的包，然后一起安装。将从指定的镜像源地址下载包，而不是从默认的 Python 包索引（通常是 PyPI）。命令的一个参数，用于指定包下载的镜像源地址（index URL）。文件中包含版本信息，可以手动编辑文件或使用一些方法来去除版本号。：这是一个选项，表示。

torch.squeeze() dim=1 dim=-1 dim=2

对数据的维度进行压缩将输入张量形状中的1 去除并返回。如果输入是形如(A×1×B×1×C×1×D)，那么输出形状就为： (A×B×C×D)当给定dim时，那么挤压操作只在给定维度上。例如，输入形状为: (A×1×B), squeeze(input, 0) 将会保持张量不变，只有用 squeeze(input, 1)，形状会变成 (A×B)。

一个简单的R语言数据分析案例

在R语言中，数据分析可以涵盖广泛的领域，包括描述性统计、探索性数据分析、假设检验、数据可视化、机器学习等。以下是一个简单的R语言数据分析案例，该案例将涵盖数据导入、数据清洗、描述性统计、数据可视化以及一个简单的预测模型。

Python性能优化：提升程序运行效率的实用技巧

从基础的Matplotlib到进阶的Seaborn、Plotly和Bokeh等库，你可以根据自己的需求选择合适的工具来创建出美观、专业且富有洞察力的图表。Seaborn是一个基于Matplotlib的统计数据可视化库，它提供了简洁的API接口和丰富的可视化选项，非常适合进行数据探索和展示。Plotly是一个开源的Python数据可视化库，它支持多种图表类型，如线图、散点图、柱状图、饼图等，并且具有强大的交互式功能。它提供了丰富的图表类型和强大的交互功能，支持大数据量的可视化。Matplotlib的。

第四章-决策树

【代码】第四章-决策树。

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

Python在数据科学和机器学习中的广泛应用，得益于其强大的库和工具。通过这些库和工具，数据科学家和工程师可以高效地进行数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估和优化。无论是传统的机器学习方法还是前沿的深度学习技术，Python都提供了全面的支持。通过不断学习和实践，掌握这些技术可以为数据分析和人工智能应用提供强大的支持。

FastAPI系列 4 -路由管理APIRouter

未来的py开发者请上座，在使用python做为后端开发一个应用程序或 Web API，很少会将所有的内容都放在一个文件中。FastAPI 提供了一个方便的工具，可以在保持所有灵活性的同时构建你的应用程序。

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