个人技术分享

就是 我 redis中存储的键 名 为token 值 是jwt令牌 ，但是如果 用户a 登录 之后 创建一个 键 为token的 键值对，如果用户b登录，创建的的键名也是 token ，这样用户b的 jwt 会覆盖 用户a的，就会导致 用户a 的token 会失效呀，这真是一个大大的bug ， 按照我目前的水平，我想到了一下 的解决方案 ，既然 token 的键会覆盖，那么我们给 token的键 加上一个唯一标识不就好了。我们apifox进行登录接口的依次登录 ，然后观察 redis中的缓存数据。

Redis的高并发高可用性主要通过其复制机制实现，支持多种复制拓扑结构和灵活的配置选项。复制流程确保数据在主从节点间的一致性，从而实现故障转移、读写分离和负载均衡。了解和配置Redis的复制机制，对于构建高可用的分布式系统至关重要。

Redis基础

使用RedissonClient实现Redis分布式锁是一个非常简洁和高效的方式。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了许多高级功能，包括分布式锁、分布式集合、分布式映射等，简化了分布式系统中的并发控制。

该漏洞的存在是因为Debian/Ubuntu中的Lua库是作为动态库提供的。自动填充了一个package变量，该变量又允许访问任意 Lua 功能。

打开/usr/local/bin目录（该目录为Redis默认的安装目录）或者使用finalshell，修改更方便。在vi命令模式中使用搜索方式 ，例如。自带了命令行客户端：redis-cli。可以使用如下命令操作redis。扩展性：水平即为分布式扩展。须修改Redis配置文件。查看redis是否运行。新建一个系统服务文件。

在我的系统中，为了优化用户行为数据的存储与访问效率，我引入了Redis缓存，并将数据分布在不同的Redis数据库中。通过这种方式，可以减少单一数据库的负载，提高系统的整体性能。

命令来获取列表的长度。这个命令的使用格式是。是您想要查询长度的列表的键名。

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：1.Jedis2.Lettuce3.Redisson同时，Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

所以我们同样也有对 Redis 数据分片的需求，所谓分片就是把一份大数据拆分成多份小数据，在 3.0 之前，我们只能通过构建多个 redis 主从节点集群，把不同业务数据拆分到不冉的集群中，这种方式在业务层需要有大量的代码来完成数据分片、路由等工作，导致维护成本高、增加、移除节点比较繁琐。比如平时非活动期间访问量不会很大，使用三主三从就可以，618、双十一期间，大促活动时候，这种访问量很高的，这个时候，就需要我们对Redis集群进行扩容了，当活动过后，流量下来会，我们又要进行缩容。

应对缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩问题的具体实现。

Nginx本地缓存：解决热点数据缓存问题。Redis分布式缓存：减少访问回源率。Tomcat平台级缓存：防止缓存失效带来的冲击。数据库缓存：提升数据库查询效率。多级缓存的使用保障了系统的高效性和稳定性。

Spring boot开发项目时，难免会需要redis的加持，比如登录信息要存redis、一些热点数据的缓存、使用redis实现分布式锁，使用redis过滤前端数据实现幂等性等等。

一文学会springBoot如何整合使用redis

Redis面试题、知识点总结，一篇文章让Redis成为面试加分项

大家好，在当今的互联网时代，随着数据量和用户量的爆发式增长，对于数据存储和处理的需求也日益增加。Redis作为一种高性能的键值存储数据库，以其快速的读写速度、丰富的数据结构支持和灵活的应用场景而备受青睐。本文将介绍Redis数据库，并探讨在现代应用程序中如何使用Python操作Redis来提高应用程序的性能和可靠性。

Redis 中的 整数集合 数据结构

Redis Sentinel，即Redis哨兵，在Redis 2.8版本开始引入。哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移。哨兵机制（sentinel）是Redis解决高可用的一种解决方案：它是由一个或者多个sentinel 实例组成的一个sentinel 系统。

用redis也是比较久了，并且也对其他消息中间件也用了相当多的时间，现在就redis是否适合做消息队列来梳理下，获取梳理完之后，可以有一个更加清晰的认知。笔者会从以下几个方面进行梳理。

redis进阶