Redis和数据库能做到强一致吗？ 2024-05-14 缓存, 数据库, redis 12人 已看 在 Redis 和数据库之间，存在一定的一致性和性能权衡。虽然 Redis 具有高性能和低延迟的优势，但在一致性方面可能存在一定的风险。相比之下，数据库能够提供强一致性的保障，适用于对一致性要求较高的场景。因此，开发者需要根据具体的业务需求和场景特点，选择合适的存储方案，权衡一致性和性能之间的关系，以提高系统的可靠性和稳定性。
【实战】SpringBoot整合Websocket、Redis实现Websocket集群负载均衡 2024-05-18 负载均衡, 运维, 缓存, 数据库, redis 22人 已看 因为有websocket的存在，使得前后的主动交互变得容易和低成本。其实在JAVA领域用SpringBoot框架集成Websoket还是很简单的，今天我们重点不是集成而是通过Redis的发布订阅实现Websocket集群通信，当然有条件的也可以用MQ代替。
【Redis】String的介绍与使用详解 2024-05-17 spring, java, mybatis, bootstrap, redis 18人 已看 String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。key为标识符，value为key对应的值。String是二进制安全的，意思是Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M。String是Redis中最基本的数据类型，采用key-value形式存储。它是二进制安全的，可以存储任何类型的数据，如图片或序列化的对象。
实战Redis常见命令的使用 2024-05-15 mybatis, mysql, bootstrap, 数据库, redis 19人 已看 Redis属于NoSQL类型的数据库， 所以是不支持传统关系型数据库的SQL语法的， 而是单独提供了一批命令。本篇博客实战讲解一下Redis中的基础命令， 以及常见数据类型对应的命令
redis 实现延迟消息队列 2024-05-17 前端, 缓存, bootstrap, 数据库, redis 14人 已看 这里要注意 数据库要设置7的话 listen-pattern里也要是7。这将使客户端收到 Redis 第 7 个数据库中所有过期键的通知。这样 当过期之后就会onMessage方法里执行了。1.首先确认liunx中安装了redis。E: 启用 Key Event 通知。2.修改redis的配置文件。x: 启用过期事件通知。
Redis教程(七)：Redis中Set类型的常用命令 2024-05-15 缓存, 数据库, redis 10人 已看 移动指定set中的指定元素到新的set中，myset减少一个元素apple，myset2增加一个元素apple。往Set集合中添加元素，自动创建一个集合myset，添加了四个元素。取差集，查询指定的set之间的差集，可以是多个set。取交集，查询指定的set之间的交集，可以是多个set。取并集，查询指定的set之间的并集，可以是多个set。判断某个值在不在set中，存在返回1，不存在返回0。随机抽取Set中的元素，随机抽取1个。随机抽取Set中的元素，随机抽取3个。随机删除Set中的元素，随机删除2个。
Redis基于Redisson的限流和限流算法 2024-05-16 算法, java, 前端, 数据库, redis 17人 已看 限流是在高并发或者某个瞬间高并发时，为了保证系统的稳定性，对超出服务处理能力之外的请求进行拦截，对访问服务的流量进行限制。
电商秒杀系统-案例03-浏览统计的redis hash实现方式 2024-05-13 哈希算法, 缓存, bootstrap, 数据库, redis 14人 已看 在本篇博文中，我们将探讨如何在一个博客网站上实现文章浏览次数的统计功能。通过使用Redis的hash数据结构，我们可以有效地记录和更新每篇文章的浏览次数。接下来，我将详细解释具体的实现方法。在一个博客网站上，常见的操作包括发布文章、修改文章和查看文章。为了更好地了解每篇文章的受欢迎程度，维护每篇文章的浏览次数成为一个重要的功能。通过统计浏览次数，网站运营者可以获得有价值的用户互动数据，从而优化内容或进行有效的市场策略调整。
Redis-如何保证与Mysql数据一致性 2024-05-15 缓存, mysql, 数据库, redis 13人 已看 Redis 的延迟双删策略通常是指在主节点执行删除操作后，不立即向所有从节点发送删除指令，而是将待删除键的信息放入一个待删除键列表中。在一段时间后，再次检查待删除键列表，如果这些键仍然存在，表示可能有读请求在此期间访问了这些键，那么就执行第二次删除操作，确保从节点的数据与主节点保持一致。MySQL 的延迟双删策略类似于 Redis，主要是指主库在执行删除操作后，并不立即向所有从库发送删除指令，而是将待删除数据的信息先记录到 binlog 中。在一定时间后，再次检查待删除数据，如果依然存在，则执行删除操作。
Redis Pipelining 底层原理分析及实践 2024-05-13 前端, 缓存, bootstrap, 数据库, redis 24人 已看 在数据量比较小的时候没有出现问题，直到有一条收到了Redis的内存和cpu利用率的告警消息，我们发现这么使用是有问题的，核心原因在于list的lrem操作的时间复杂度是O(N+M)，其中N是list的长度, M是要移除的元素的个数，而我们这里还是一个一个移除的，当然会导致Redis数据积压和cpu每秒ops升高导致cpu利用率飚高。对于服务端来说，所需要的是能够处理一个客户端通过同一个TCP连接发来的多个命令，可以理解为，这里将多个命令切分，和处理单个命令一样，Redis就是这样处理的。
