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springboot项目使用validated参数校验框架

当谈到Spring的参数校验功能时，@Validated注解无疑是一个重要的利器。它为我们提供了一种简单而又强大的方式来验证请求参数的合法性，保证了系统的稳定性和安全性。本文将介绍Spring Validated的基本用法以及在实际项目中的应用。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考通过本文的学习，读者将深入了解Spring Validated的使用方法和原理，掌握在实际项目中如何有效地利用@Validated注解进行参数校验。

Spring-注解

举例如果我们要派生这个注解，我们不可能在注解里面写死扫描路径，这个时候就要通过隐式别名来继承注解ComponentScan的属性，这样我们就可以配置scanBasePackages。比如@RestController,@SpringBootApplication。注解转换为AnnotationAttributes然后进行合并统一。注解和原注解出现同名属性的时候会覆盖原注解的属性。案例1通过@Configration实现。@ComponentScan 原理。

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springboot结合baomidou dynamic-datasource组件实现多数据源

博主最近研发的项目中由于业务需要，在项目中使用到多个数据源。使用到了baomidou的dynamic-datasource组件来实现访问不同的数据源。觉得挺有意思的也是进行了入门级别的研究，梳理出了dynamic-datasource组件宏观实现逻辑。baomidou实现多数据源的切换在使用过程中还需要注意事务的问题。明白了多数据源的底层之后，也可以自己实现多数据源切换。另外多数据源方案还有Sharding-JDBC 和Spring Data JPA多数据源方案。

【静态分析】在springboot使用太阿（Tai-e）03

MyBatis 是一款优秀的持久层框架/半自动的对象关系映射，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过XML或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。可以看下边的两种形式的例子.

springboot整合chatgpt,并且让其可以记录上下文

整合很简单，不过需要几个小条件1.必须要有openai官方的key2.国内需要有代理服务器或者国外的服务器把项目部署出去也没问题我没有使用spring的springAI，听说很方便，日后有机会去体验体验，我今天用了两种方式整合了gpt1.这个巨巨巨方便，整合gpt，可以跟着官网的快速入门走，一下就解决了先导入maven依赖然后我直接写接口xxxxxxxxxxxxxxx自己替换成自己的key哈。结束，到这里就可以直接使用gpt了，自己去postman测试一下就行。2.直接给官网api发请求。

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