个人技术分享

匹配匹配前面字符=n次，可以小于n 但是不能大于n 而且前面的字符必须要是连续出现的。-s 替换字符集1的部分替换成字符集2的部分 连续重复出现的字符串压缩成一个字符。是由一类特殊字符以及文本所编写的一个模式，模式用来匹配文件当中的内容，字符。表示匹配前面的字符最少m次至多是n 必须是连续出现，超出的不在匹配范围内。“*” 匹配前面的字符任意次，0次也可以，贪婪模式，尽可能的匹配。-d 仅显示连续重复的行的（不包括非连续出现的内容）-c 统计连续重复的行的次数，合并连续重复的行。

而且上面例子中的正则表达式设置成为了一个常量，并不是一个正则表达式的规则，正则表达式的灵魂在于规则，所以这样做意义不大。从输出结果可以看到，可以实现和内置函数一样的功能，可是在这里也要强调一点，上面这个例子只是方便我们理解正则表达式，这个正则表达式的写法是毫无意义的。正则表达式是一个特殊的字符序列，用于判断一个字符串是否与我们所设定的字符序列是否匹配，也就是说检查一个字符串是否与某种模式匹配。先不急，我们一步一步来，先来一个简单的，找出字符串中的所有小写字母。函数中第一个参数写正则表达式的规则，其中。

一、正则表达式概念1、正则表达式的定义正则表达式又称正规表达式、常规表达式。在代码中常简写为regex、regexp 或 RE正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，简单来说是一种匹配字符串的方法,通过一些特殊符号,实现快速查找、删除、替换某个特定字符串。正则表达式是由普通字符与元字符组成的文字模式。模式用于描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。其中普通字符包括大小写字母、数字、标点符号

linux--正则表达式基础

一、正则表达式：匹配的是文本内容（文本三剑客：grep：过滤文本内容 sed：针对文本内容进行增删改查 awk：按行取列）三、1.正则表达的作用：由一类特殊字符以及文本字符所编写的一个模式，模式又来匹配文件当中的内容（字符）。主要匹配的是文件内容及命令结果。grep -R：递归目录下，所有包含过滤内容的文件以及匹配的内容行，包括软连接。uniq -c：合并连续重复的行，不连续的不合并，并且统计重复行的次数。grep -C 数字 +内容 ：匹配文件内容及内容的上下几行。

除了定义自己的字符组，BRE（basic regular expression 基础正则表达式）还提供了一些特殊字符组。在字符组前加上脱字符即为排除型字符组。排除型字符组的语义正好和字符组相反，不匹配字符组内的任一字符。用于定义字符组，字符组内的任一字符匹配，即为匹配。可以单连字符(-)表示区间。即 起始字符-结束字符。特殊字符组的使用方式和普通字符组一样。)能够匹配除换行符之外的所有字符。，表示该字符必须匹配0次或多次。美元符号($)指出行尾位置。

正则表达式是一个具有特殊规则的字符串1.”.”：匹配任何字符。(重点) 不能加[]2."\\d"：任何数字[0-9]的简写;(重点)3."\\D"：任何非数字[^0-9]的简写;4.“\\s”空白字符：[ \t\n\x0B\f\r ]的简写5."\\S": 非空白字符：[^\s] 的简写6."\\w"：单词字符：[a-zA-Z_0-9]的简写(重点)7."\\W":非单词字符：[^\w]

正则表达式是一个具有特殊规则的字符串1.”.”：匹配任何字符。(重点) 不能加[]2."\\d"：任何数字[0-9]的简写;(重点)3."\\D"：任何非数字[^0-9]的简写;4.“\\s”空白字符：[ \t\n\x0B\f\r ]的简写5."\\S": 非空白字符：[^\s] 的简写6."\\w"：单词字符：[a-zA-Z_0-9]的简写(重点)7."\\W":非单词字符：[^\w]

正则表达式是处理文本的强大武器，而 Python 的 `re` 模块提供了丰富的功能来支持正则表达式的应用。

注意："9"无法匹配表达式"\d"，因为'\'是转义字符，只有字符'\d'可以匹配"\d"（理解层面的解释，实际上并不存在字符'\d'，所以"\d"本身就是非法字符串）。若要匹配"9"，需要将表达式改为"\\d"。二、表数量的符号，可以匹配多个字符。

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，它使用一种特殊的字符串模式来描述、匹配和操作文本。

正则表达式详细知识点整理

本文详细介绍查询数据使用正则表达式过滤

正则表达式（Regular Expression，通常简称为regex，regexp或RE），是一种强大的文本处理工具，它是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。正则表达式可以用来检查一个字符串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或从某个字符串中取出符合某个条件的子串等。例如，正则表达式a.b可以匹配 “acb”、“aeb”、“a1b” 等，是一个特殊字符，代表任何字符（除了换行符）。

除了常见的 re.DOTALL 方法可以实现多行模型的匹配外，更多复杂的情况下，需要通过自定义的方式。

MongoDB 的正则表达式功能提供了强大的模式匹配和文本搜索能力，可以满足各种数据处理和查询需求。合理地使用正则表达式，可以提高数据处理的效率和灵活性，但需要注意性能和模式设计等方面的问题，以保证系统的稳定性和可靠性。

Python 中的正则表达式（regular expressions, 简称 regex）由re模块提供。正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具，常用于文本搜索和处理。综合应用上述语法和函数，下面是一个更复杂的示例：pythonCopy codeimport retext = """"""# 提取所有的 email 地址@\w+?\.\w+?\b', text)# 提取所有的电话号码# 提取姓名。

基本概念•元字符：具有特殊意义的字符，如.（匹配任意单个字符）、*（匹配前面元素的零次或多次出现）、+（匹配前面元素的一次或多次出现）等。•字符类：方括号[]内定义的一组可选字符，如[abc]匹配'a'、'b'或'c'中的任意一个。•量词：控制匹配次数，如*、+、?、{n}、{n,m}等。•锚定符：指定位置匹配，如^匹配字符串开始，$匹配字符串结束。•** escape字符**：\用于转义特殊字符，使其作为普通字符对待，如\.匹配点字符。常见用途。

下面先来了解一下正则表达式的定义及用途。正则表达式又称正规表达式、常规表达式。在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE。正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，简单来说， 是一种匹配字符串的方法，通过一些特殊符号，实现快速查找、删除、替换某个特定字符串。正则表达式是由普通字符与元字符组成的文字模式。模式用于描述在搜索文本时要匹 配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进 行匹配。

这个正则表达式可以满足大部分常见的邮箱地址格式,但也不能完全保证 100% 的准确性,因为邮箱地址的格式规则可能会随时变化。在实际应用中,最好结合其他验证手段,如服务端验证等,以确保邮箱地址的有效性。navigator 对象是 JavaScript 中的一个内置对象,用于获取浏览器和操作系统的信息。1：如何使用 navigator 对象。2：手写一个正则表达式验证邮箱。