个人技术分享

强得离谱，AI音乐的 Stable Diffusion: MusicGen

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。Meta 推出了一个基于深度学习的AI音频处理库 AudioCraft，其中包含了音乐生成模型MusicGen。相对于不久前Google也推出了MusicML，Meta 这个音频库真的是强得离谱！

深度学习之---迁移学习

迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发 的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过 从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算 法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学 习社区持续关注的话题。迁移学习对人类来说很常见，例如，我们可能会发现 学习识别苹果可能有助于识别梨，或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

hpcpack指定节点计算

在这个例子中，myapp.exe 将在 Node1 和 Node2 上运行。你可以通过修改 NodeGroup 下的 Nodes 列表来指定任务运行的节点。这个作业脚本是一个XML文件，你可以根据实际的节点名称修改 Node 元素的 Name 属性。HPCPack是微软的高性能计算(HPC)解决方案之一，它可以用于在指定的集群节点上进行计算任务。在使用HPCPack时，你可以通过指定节点名称来限制任务运行的位置。

LLM漫谈（七）| 使用PyTorch从零构建LLM

因此，我们将使用来自 Huggingface 的数据集，名为“Helsinki-NLP/opus-100”，它有 100 万对英语-马来语训练数据集，足以获得良好的准确性，并且在验证和测试数据集中各有 2000 个数据。：Feedfoward Network使用深度神经网络来学习两个线性层（第一层有d_model个节点，第二层有d_ff节点，根据注意论文分配的值）的所有特征，并将 ReLU 激活函数应用于第一线性层的输出，为嵌入值提供非线性，并应用 dropout 以进一步避免过拟合。

CP AUTOSAR标准之LSduRouter(AUTOSAR_CP_SWS_LSduRouter)

详细的L-SDU路由器模块结构如图1.2所示。L-SDU路由器路由路径：静态路由路径，描述每个要路由的L-SDU的路由属性。路由路径可以在ECU的编程状态下通过构建后加载更新(如果支持)，或者在初始化L-SDU路由器时通过构建后选择进行选择(参见第10.1.1节)。L-SDU路由器引擎：根据L-SDU路由器路由路径执行路由操作的实际代码。L-SDU路由器引擎必须处理：-将L-SDU从源路由到目的地，

基于ESP8266串口WIFI模块ESP-01S在Station模式（即接收无线信号（ WiFi））下实现STC单片机与手机端网路串口助手相互通信功能

pwd >：字符串参数，无线信号密码（WiFi密码），< chl >：通道号，< ecn >：0-OPEN，1-WEP，说明：上面指令在ST模式开启后才有效，< ecn >：加密方式，0-OPEN，1-WEP，2-WAP_PSK，说明：< mode >：1-Station模式，2-AP模式，3-Station模式+AP模式。说明：< mode >：1-Station模式，2-AP模式，3-Station模式+AP模式。说明：1-Station模式，2-AP模式，3-Station模式+AP模式。

港大发布XRec：首个让推荐系统「会说话」的智能大模型

传统的推荐系统虽然能给出精准的结果，但常常被视为"黑箱"式的算法，难以让用户理解其内在的推荐逻辑。香港大学黄超老师团队最新研发的 XRec 系统，通过融合大语言模型（LLM）的语义理解能力和协同过滤的用户偏好建模，实现了推荐过程的“透明化”转变。XRec 不仅能生成个性化、贴合用户需求的推荐结果，更能以通俗易懂的自然语言，向用户阐述其推荐依据和内在逻辑。这种创新性的“可解释推荐”范式，不仅大幅提升...