程序员的灵魂究竟是什么 2024-06-04 23人 已看 任何工作都是展示自己的机会,如果去做,就尽自己可能去做,中间可以允许别人帮助,嘲笑,讨论等等,向着目标前进就行,一次次的工作会将你本人塑造的更全面,也会将你的缺点暴露,学会放大自己的优势,将自己缺点的部分尽力去避免,很多时候缺点来源于自身的性格底色,很难去改变,但是当面对你的短板时,周围的同学是能够将你的短板补齐的,这也就是团队的意义。每个人来到你的身边,都是互相学习的机会,每个人都有自己的性格底色,每个人都有让你讨厌的,但都有你值得佩服和学习的,不要一票否决,要学会拔插式学习。方向六: 学会认清自己。
Hive安装-内嵌模式 2024-05-30 15人 已看 (2)由于hive3.1.2内的 guava-19.0.jar版本较低,需要删除,再将hadoop3.1.4中的 guava-27.0-jre.jar复制过来。5.修改配置文件/etc/profie.d/my_env.sh文件,添加环境变量。(1)弃用log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar。2.上传到master节点的/opt/software目录下。6.初始化元数据库(默认数据库时derby)3.解压到/opt/module目录下。(2)保存并退出,刷新配置文件。7.解决日志包冲突问题,
统计学研硕大数据统计练手11 2024-06-03 19人 已看 2024年的《政府工作报告》中提出“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”,请同学们结合自己工作的所在行业或领域谈一谈大数据技术在人工智能时代下的应用现状、存在的问题和应用前景展望。要求有自己独立的思考,且能够结合大数据的技术架构展开论述,字数不低于2000字,有逻辑,有鲜明的观点。
束测后台实操文档2-OpenWrt 2024-05-29 网络, 智能路由器 74人 已看 以前一直使用ip转发,配置简单,功能也简单,不过也是要先安装个虚拟机,资源占用至少几G量级。总看到openwrt,尝试了一下,发现功能很强大,并且资源占用很少,也就100M多的资源即可,并且还可选DHCP服务。后面在别人的手册基础上,写下实操过程
Wpf 使用 Prism 开发MyToDo应用程序 2024-06-02 wpf 60人 已看 MyToDo 是使用 WPF ,并且塔配Prism 框架进行开发的项目。项目中进行了前后端分离设计,客户端所有的数据均通过API接口获取。适合新手入门学习WPF以及Prism 框架使用。MyToDoa项目 demo演示。
数据挖掘与机器学习——分类算法 2024-05-28 算法, 机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 分类 95人 已看 1.回归 2.分类。机器学习算法最普通分类:分类算法的定义:分类算法的应用:分类器实现分类:分类器的构建标准:概率模型:贝叶斯公式:朴素贝叶斯算法(朴素贝叶斯分类器):案例:注意:python实现:KNN算法空间向量模型:KNN的定义:案例:
Mac上安装harbor 2024-05-28 macos 124人 已看 Mac上无法直接安装harbor,主要是官方版本不支持ARM架构的CPU。解决这个问题需要使用适用于ARM架构的harbor镜像。有两种办法,1、需要自行编译ARM环境的harbor镜像;2 、使用第三编译好的harbor镜像;
maven聚合工程整合springboot+mybatisplus遇到的问题 2024-05-28 java, maven 177人 已看 项目结构两个module:yema-terminal-boot 是springboot项目,子包有:controller、service、dao 等等。属于经典三层架构。那么,该module可以理解为是一个单体项目,采用MVC软件设计模式+三层体系的编程思想构建而成yema-common 的作用,就是存放一些公用的资源,任何公用的都放这里,除了常用自定义工具类,还包括接口!然后该module的pom.xml文件中定义了整个项目所需要的依赖jar包。
数学建模 —— 层次分析法(2) 2024-06-02 数学建模 92人 已看 人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的。的不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通过一致性检验。的单特征根,因而它所对应的特征向量除相差一个常数因子外是唯一的。个因素的相对重要性(或偏好优劣)的认识。对于正矩阵,有一种求特征向量的简易算法(对于准则的相对排序权重的过程称为。(2)求正互反矩阵排序向量的方法。
如何让Google收录网站? 2024-06-01 前端 36人 已看 Google收录网站的前提条件是确保网站可以公开访问,并且页面加载速度需要快,这样Google爬虫才可以访问到你的网站,并且索引你网站中的内容。优化数据结构指的是使用清晰的URL结构和逻辑的网站架构,确保网站的所有页面都能够通过简单的链接访问,以及使用恰当的HTML标签来帮助搜索引擎理解页面内容;确保网站内容的高质量、关键词相关、具有价值,适当的关键词和短语也可以帮助你提升网站在Google搜索结果中的排名,我们将这样的方法叫SEO优化;
C++中常见的限定符|说明符 2024-06-03 算法, c++, 开发语言 48人 已看 在 C++ 中,specifiers(限定符或说明符)是用于修饰变量、函数、类等各种程序元素的关键字。常用的specifiers包括存储类型说明符、访问说明符、类型限定符等。我们将简单介绍有哪些常见的specifiers,后续我会针对某些限定符再进行详细介绍。
如何用 Electron 打包chatgpt-plus.top并生成mac客户端 2024-06-03 前端, electron, chatgpt, macos, javascript 184人 已看 搞定!现在你不仅成功地打包了你的 Electron 应用,还可以自豪地跟朋友们吹嘘你在技术上的突破。希望这篇幽默的小教程能帮你顺利度过这个坑。祝你开发愉快,bug 少少!如果遇到任何问题,欢迎留言,我们一起哈哈大笑,共同解决!
STM32G030C8T6:EEPROM读写实验(I2C通信)--M24C64 2024-05-31 stm32, 嵌入式硬件, 单片机 190人 已看 本专栏记录STM32开发各个功能的详细过程,方便自己后续查看,当然也供正在入门STM32单片机的兄弟们参考;本小节的目标是,系统主频64 MHZ,采用高速外部晶振,实现PB11,PB10 引脚模拟I2C 时序,对M24C08 的EEPROM 进行读。原理:通过模拟I2C接(PB10:CLK,PB11:DTA)与M24C08 EEPROM进行读写实验。涉及到的知识:配置I2C通信,STM32CubeMX的使用。
目标检测基础初步学习 2024-05-28 学习, 计算机视觉, 目标检测, 人工智能, 目标跟踪 229人 已看 在动手学习深度学习中对目标检测任务有如下的描述。图像分类任务中,我们假设图像中只有一个主要物体对象,我们只关注如何识别其类别。然而,很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标,我们不仅想知道它们的类别,还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里,我们将这类任务称为目标检测(object detection)或目标识别(object recognition)通过边界框给出了物体的相关位置信息我们通常使用边界框(bounding box)来描述对象的空间位置。边界框是矩形的,由矩形左上角的以及右下角的。
富格林:掌握正规甄别欺诈信息 2024-06-03 区块链 75人 已看 特别是当黄金现货报价发生断层时,投资者更需依靠无滑点的正规平台,确保止损的有效落实,以此规避滑点等市场风险因素,提升投资可控性。既然是短线交易,那么做的就是概率,不需要太多的技术分析作为参考,更不需要那些复杂的技术指标来进行提示。大部分投资产品在分析行情过程当中都会使用到技术指标,所以现货黄金买卖点技巧也不例外,这是主要可以帮助大家判断当前的多空争夺情况,比如在金融市场上十分常用的MACD指标,就会以金叉和死叉的方式来呈现出当前的多空力量,不过指标信号的变化毕竟较为频繁。
el-table表格实现鼠标拖动而左右滑动 2024-05-29 计算机外设, elementui, vue.js, javascript, ecmascript 178人 已看 表格样式较为复杂,10条数据超出整个屏幕的高度,因而导致无法快速拖动滚动条,所以提出需要在表格内容区拖动鼠标,从而实现无需滚动到底部就可以左右拖动表格内容的效果。实现的方式通过注册一个自定义指令,方便随时调用这个鼠标拖动的能力。