个人技术分享

指针的深入理解！！！

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上一篇章，学习了unordered系列容器的使用，以及哈希结构，那么这一篇章将通过哈希结构来封装unordered系列容器，来进一步的学习他们的使用以及理解为何是如此使用。其实，哈希表的封装方式和红黑树的封装方式形式上是差不多的，如果有了红黑树的封装理解经验，我相信在理解哈希封装的过程会减少负担的。当然，在使用哈希结构中采用的是更具代表的哈希桶，接下来进行封装。

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主要阐述了在C++中如何动态开辟内存，使用了new和delete关键字等等

在C中，我们都知道有三个区：1. 栈区（stack）：在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结 束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是 分配的内存容量有限。栈区主要存放运行函数而分配的局部变量、函数参数、返回数据、返 回地址等。一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收。分 配方式类似于链表。3.静态区（全局区）（static）：存放全局变量、静态数据。程序结束后由系统释放。

1、掌握傅立叶变换及其性质；2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法；3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制的方法；4、掌握利用MATLAB实现傅立叶变换的方法；5、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。

k8s环境里查看containerd创建的容器对应的netns

使用pdf.js v2版本部分机型出现 TypeError: key.split(…).at is not a function 报错。

过滤器和拦截器都是经常使用的技术，但一被提及到其区别时，整个人就愣住了，好像没有认真地对两者进行区别和总结，这两者之间也确实很容易混淆，因此结合了很多开源的博客和资料对这两者进行总结，进行精简！

IDEA配置mybatis-config.xml模板文件

环境: 功能: 实现表格拖动排序，支持单条排序，多条排序实现思路: 官网只有单条排序的例子，网上也都是简单的使用，想要实现多条排序，就要结合着表格的复选框功能，在对其勾选的行统一计算！最终效果:实现代码

本文演示中两种方式处理MySQL请求与数据示例演示如何连接、查询、删除与更新，SQL在文章底部。

爬山算法（Hill Climbing Algorithm）是一种常见的启发式搜索算法，常用于解决优化问题。其核心思想是从一个初始状态出发，通过逐步选择使目标函数值增大的邻近状态来寻找最优解。接下来，我们将通过 JavaScript 实现一个简单的爬山算法，帮助大家理解其原理和应用。从一个初始状态开始。评估当前状态的目标函数值。在当前状态的邻居中选择一个目标函数值更大的状态。如果找到了更优的邻居，则移动到该邻居并重复步骤2和步骤3。如果没有更优的邻居，则算法结束，当前状态即为局部最优解。

然而，这些模型生成的文本可能并不总是完全原创，因为它们可能会受到训练数据中的模式和偏见的影响。例如，程序可以询问用户关于文章的标题、主题、段落数量等问题，然后根据用户的回答来生成一个文章框架，用户可以在此基础上进行进一步的编辑和扩展。例如，你可以有一个新闻文章的模板，其中包含了标题、日期、作者、正文等部分，然后使用Python来动态地生成这些部分的内容。如果你有一个关于特定主题的知识库，你可以使用Python来从这个知识库中提取信息，并生成关于该主题的文章。有一些Python库，如。

指定数组求交集。

​ "Python 是胶水语言"这一说法是指它很擅长将不同的程序或代码库连接在一起，能够让来自不同编程语言或框架的组件无缝协作。Python 具有丰富的库和简单的语法，使得它可以轻松调用其他语言编写的程序或使用不同技术栈的模块。

进程同步锁是用于协调多个进程对于一个共享资源调用的机制，避免在同一时刻，有多个进程同时对共享资源进行调用，避免出现数据混乱。优点是保证了数据的安全性，缺点是容易发生进程堵塞，降低运行速度。介绍一下进程同步锁的概念？

在中我们已经安装成功RabbitMQ及其管理后台。在此基础上，我们将打通它和Prometheus、Grafana的通信，完成对RabbitMQ的可视化监控。

在 IOC 中，控制权从应用程序转移到了外部的框架或容器，即应用程序的组件不再直接控制依赖关系的创建和生命周期管理，而是由外部容器来控制。简单来说，IOC 的核心思想就是将程序中各个组件之间的依赖关系的创建和管理交给了外部容器（通常是 IOC 容器）来完成，而不是在组件内部自己创建或者查找依赖对象。在传统编程中，应用程序代码主动控制程序的流程和对象的创建，而在 IOC 中，这种控制权被反转，交给了容器来处理。：在依赖查找中，组件仍然负责自己的创建，但是依赖对象的查找是由外部容器来完成的。