个人技术分享

SCI一区级 | Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量时间序列预测

采用Takagi Sugeno Kang模糊神经网络对时间序列进行预测，以hopkinsirandeat数据为例进行说明，程序运行环境为MATLAB R2021B

独家原创 | Matlab实现CNN-Transformer多变量时间序列预测

Matlab 单目相机标定（内置函数，棋盘格）

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断

数据生成 | Matlab实现基于SNN浅层神经网络的数据生成

fopen和fgetl。

PSO-xgboost分类模型，粒子群优化xgboost（多输入多分类）-MATLAB实现使用粒子群优化 (PSO) 来优化 XGBoost 分类模型的超参数是一种有效的方法，可以提高模型的性能。

区间预测 | Matlab实现GRU-ABKDE门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测 | Matlab实现GRU-ABKDE门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

本文研究柴油机气门机构。应用两种协同仿真的方法，快速构建初始控制模型，跑通模型，熟悉流程。

1、掌握傅立叶变换及其性质；2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法；3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制的方法；4、掌握利用MATLAB实现傅立叶变换的方法；5、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。

三体问题（Three-Body Problem）是经典力学中的一个著名问题，它研究的是三个质量相似的天体在相互引力作用下的运动规律。这个问题最早由艾萨克·牛顿（Isaac Newton）在1687年的《自然哲学的数学原理》中提出，随后在数学和物理学中成为一个重要的研究课题三体问题可以简单地定义为：在相互引力作用下，三个天体如何运动？每个天体对其他两个天体施加引力，同时也受其他两个天体的引力作用。由于引力是根据牛顿万有引力定律计算的，因此每个天体的加速度与其他天体的质量和距离有关。

基于小波多分辨分析的一维时间序列信号趋势检测与去除(MATLAB R2018a)

近期围绕imu总是出现问题，自己整理了一下将数据可视化的工具。

OpenCV 双目相机标定

蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化matlab

矩阵是 MATLAB 中的核心概念，掌握矩阵的创建和操作对于进行数学计算和数据分析至关重要。

基于小波的多元信号降噪-基于马氏距离和EDF统计(MATLAB R2018a）

研究者们常常把各种各样的图像当做是二维的离散序列，正因为如此，在研究中常用二维的Gabor函数所形成的二维的Gabor滤波器来进行图像的纹理特征提取。另外还有一个特别重要的原因就是Gabor函数与人类还有其他的哺乳动物的视觉表皮皮层细胞的感受视野相似，再加上非常好的空间局部特性和方向选择特性，可以捕捉到纹理图像在不同的频率不同的方向上的边缘和局部特性。鉴于此，采用Gabor小波特征提取和PSO-SVM方法对胃溃疡进行分类，运行环境为MATLAB R2018a。