个人技术分享

@Value 读取环境变量配置

Value属于spring的注解，在spring-beans包下，可以在 字段 或 方法参数 或 构造函数参数 上使用，通常用于属性注入。使用@Value(“${环境变量名}”)就可以直接读取到操作系统的环境变量，就算在properties或者yaml中指定同名属性值也会被系统环境变量值所覆盖，所以在平常自定义属性时避免与系统环境变量重名，最好加上前缀。比如，本地开发中，一些业务逻辑需要调用第三方代码，但又在本地调不通，怎么办。组件类，@Value必须在SpringBoot的组件中使用。

c语言基础：数组的运用以及在内存中的地址的理解

为啥错了当数组传参的时候，实际上只是把数组的首元素的地址传递过去了。所以接收的是指针，指针的大小是4个字节，4/4=1，sz大小是1.我们指针数组名就是首元素地址，毫无疑问，传参的时候arr传过去就是首元素地址，只是为了便于理解，我们说把数组传过去了，数组传过去了，我们拿一个数组接收，所以我们的形参写的是int arr[];但是，实际上我们写的规范一点应该写一个指针去接收，正确的冒泡排序：（在主函数算出sz，再传给形参。

基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真

64QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是一种高效的数字调制技术，它通过将6个比特映射到64个不同的复数符号上，以实现高数据传输速率。然而，在无线通信中，由于信道噪声和多径效应，接收到的信号往往会失真，因此需要解调器恢复原始的比特序列。基于BP（Backpropagation）神经网络的64QAM解调算法，是一种利用神经网络的非线性映射和学习能力，从失真的接收信号中恢复原始信号的技术。BP神经网络是一种多层前馈网络，通过反向传播算法进行学习和优化。

Qt Creator中, ui设计中设置属性无效, 会自动变回去问题

我想修改这个字体大小为12, 但是修改后会自动变回9, 我读取qss方式设置样式, 依然无效！找了很久，最终发现是我在最上层设置了字体大小， 导致下面的所有控件， 全部设置字体无效！我不知道这个是不是Qt Creator的设置就是这样的, 因为一种是手动添加样式, 优先级高于这种使用内置的样式设置选项!因为我对子空间使用同样的方式， 手动添加样式， 是有效的！

c++ QT 实现QMediaPlayer播放音频显示音频级别指示器

QAudioProb提供了一个用于播放音频和视频的媒体播放器它提供了一个探针，用于监控音频流。当音频流被捕获或播放时，可以接收到音频数据。这个类在需要访问音频数据以进行分析或处理的情况下非常有用，而不需要直接与音频设备交互。是的一个信号，当音频数据可用时这个信号会被发射。这个信号的参数是一个对象，它包含了音频数据的详细信息，比如采样率、通道数、格式以及音频数据本身。当与一个，它可以探测到这个媒体对象的音频输出。当媒体对象播放音频时，音频数据会通过信号传递槽函数,通过槽函数处理音频缓冲区，更新音频级别显示器。

设计模式 之 迭代器模式（Iterator）

可以将遍历数据的行为从聚合对象中分离出来，封装在一个被称之为“迭代器”的对象中，由迭代器来提供遍历聚合对象内部数据的行为，这将简化聚合对象的设计，更符合“单一职责原则”的要求。在迭代器模式中只需要用一个不同的迭代器来替换原有迭代器即可改变遍历算法，我们也可以自己定义迭代器的子类以支持新的遍历方式。由于引入了迭代器，在原有的聚合对象中不需要再自行提供数据遍历等方法，这样可以简化聚合类的设计。在迭代器模式中，由于引入了抽象层，增加新的聚合类和迭代器类都很方便，无须修改原有代码，满足 “开闭原则” 的要求。

python 庆余年2收视率数据分析与可视化

为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化，我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取，这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。以下是一个简单的步骤，展示如何使用Python（特别是pandas和matplotlib库）来分析和可视化收视率数据：导入必要的库python生成模拟数据假设我们有每天的收视率数据：python。

JavaScript的内存管理机制

JavaScript是一种高级编程语言，它采用了自动内存管理机制，主要通过垃圾回收（Garbage Collection，GC）来自动处理内存分配和释放。这减少了开发者直接管理内存的负担，但也意味着对内存管理的细节不够透明。以下是对JavaScript内存管理的基本概念、示例代码以及注意事项的介绍。通过理解JavaScript的内存管理机制，开发者可以编写更高效、健壮的代码，减少内存泄漏，提升用户体验。

Python SQLAlchemy ORM的with_entities方法了解和简单使用

这可以帮助减少不必要的数据传输和内存使用，提高查询性能。2. **结合其他方法**：`with_entities` 可以与其他查询方法（如 `filter`、`order_by` 等）结合使用，以构建更复杂的查询。* **提高性能**：通过减少返回的数据量，`with_entities` 可以帮助提高查询性能，特别是在处理大量数据或网络带宽有限的情况下。* **确保列存在**：在调用 `with_entities` 时，确保你选择的列或表达式在对应的模型或表中存在，否则将引发错误。