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springboot集成dubbo实现微服务系统

sentinel官网: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5sentinel 下载地址: https://github.com/alibaba/Sentinel/releasesnacos官网: https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.htmlnacos下载地址: https://github.com/alibaba/nacos/releases。

Tenstorrent通过软硬协同设计方式，将数据并行和模型并行的部分功能实现下沉到硬件层，有效解决了横向扩展问题，这样就可以替代当前主流深度学习框架在分布式实现方面的大量编码工作，进而降低了深度学习框架的开发和使用门槛。同时，硬件的变化并没有降低软件栈的通用性，其软件栈支持PyTorch等主流框架。另一方面，芯片具有高度模块化，多个芯片可通过标准以太网端口连接在一起，进而扩展成大型AI网络。由于芯片内已集成NoC，因此这种扩展并不需要额外的交换机，因此扩展灵活度很高。

由于实现还未封装用户信息，所以为null。 下面我们来使用**远程调用**用户服务的接口，然后封装一下用户信息返回即可。

部署：需要生成war包：Export→ Web-WAR file→ 选择war包地址→ 生成war包将war包上传到服务器启动：tomcat启动。

组播IP，MAC地址，组播网络基本架构，IGMP,PIM，组播好处，组播概念，组播原理

【微服务全家桶】-实用篇-2-Docker

React Fiber 是 React 的一种重写和改进的核心算法，用于实现更细粒度的更新和高效的调度。它是 React 16 版本中的一个重要更新，使得 React 能够更好地处理复杂和高频的用户交互。React Fiber 是 React 渲染的重要概念，可以说 React 主要数据都是保存在 Fiber 树上，对状态的改动最终都会体现在 Fiber 节点的更新上。

什么是RESTful架构RESTful架构也叫做 Representational State Transfer，它是一种设计风格，用于网络服务的架构和设计，基于简单的HTTP协议。REST架构的核心是资源(resource)，每个资源都有一个唯一的URI，通过HTTP的标准动词（如GET, POST, PUT, DELETE）对资源进行操作。如何在Spring Boot中设计和实现Restful API建立实体定义你需要为客户端提供服务的资源对象，例如用户，订单等。创建资源控制器

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往往是一些字符串类型的关键字，在这里统一定义外部就可以直接调用，方便微服务之间的管理集中式认证管理：通过统一的认证服务器进行登录认证和token的签发刷新，可以简化认证流程，提高安全性和效率。灵活性和可扩展性：各个微服务自行处理权限认证，可以根据各自的业务需求灵活设计权限控制逻辑，便于扩展和维护。适应多种鉴权场景：这种方式可以适应外部应用接入、用户-服务鉴权、服务-服务鉴权等多种鉴权场景。潜在的安全风险：如果各个微服务的权限认证实现不一致或存在缺陷，可能会引入安全风险。性能考虑。

AUTOSAR全称是Automotive Open System ARchitecture，是一个开放式的汽车电子系统架构标准，旨在为汽车电子软件开发提供一种标准化的方法和框架。AUTOSAR标准将汽车电子系统分为两个主要领域：软件和硬件，其中软件是基于面向对象的方法进行开发的，而硬件则包括处理器、传感器、执行器和通信总线等。AUTOSAR标准的目标是提高汽车电子系统的可靠性、安全性和可维护性，同时降低软件和系统的开发成本。

Netflix Eureka、微服务架构和Spring Cloud：微服务架构的基本概念，以及如何使用Spring Cloud构建微服务、 OpenFeign、Eureka

随着技术的不断进步和业务的不断发展，制造企业应积极探索和应用数据中台，不断提升自身的数字化能力和竞争力，迎接智能制造时代的挑战和机遇。- **供应链管理与智能调度：** 基于数据中台的数据分析和预测，优化供应链管理和生产调度，提高供应链的响应速度和灵活性。- **优化资源配置：** 基于数据中台的数据分析和挖掘，实现对资源的精细化管理和优化配置，提高资源利用率和降低成本。4. **数据应用与应用集成：** 基于数据中台提供的数据服务，开发各类数据应用，或集成到现有的业务系统和应用中。### 实践案例探索。

随着技术的不断进步和业务的不断发展，制造企业应积极探索和应用数据中台，不断提升自身的数字化能力和竞争力，迎接智能制造时代的挑战和机遇。- **供应链管理与智能调度：** 基于数据中台的数据分析和预测，优化供应链管理和生产调度，提高供应链的响应速度和灵活性。- **优化资源配置：** 基于数据中台的数据分析和挖掘，实现对资源的精细化管理和优化配置，提高资源利用率和降低成本。4. **数据应用与应用集成：** 基于数据中台提供的数据服务，开发各类数据应用，或集成到现有的业务系统和应用中。### 实践案例探索。

本篇我们来聊聊互联网架构模板的“平台”技术

本篇来聊聊架构重构内功心法的第二式：合纵连横。

使用 @SentinelResource 注解来定义受 Sentinel 保护的资源。这些资源可以是方法、接口或者其他需要被流量治理的对象。通过 Sentinel 的控制台或 API 接口来配置和管理流量控制规则、熔断降级规则等。这些规则定义了流量治理的行为和策略。

通过不断探索和创新，我们可以设计出更加高效、稳定和智能的模型架构，从而推动人工智能技术的不断发展和进步。在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的处理能力和广泛的应用前景，成为了科技界的明星。一个优秀的模型架构不仅能够提高模型的学习效率，还能够增强模型的泛化能力和适应性，从而使其在处理复杂任务时表现出更高的智能水平。模块化与可复用性：将模型拆分成多个独立的模块，并设计每个模块的功能和接口，可以提高模型的可复用性和可扩展性。优化模型架构，减少不必要的计算量和内存占用，可以提高模型的运行效率和稳定性。

微服务中难免存在服务之间的远程调用，比如：内容管理服务远程调用媒资服务的上传文件接口，当微服务运行不正常会导致无法正常调用微服务，此时会出现异常，如果这种异常不去处理可能导致雪崩效应。微服务的雪崩效应表现在服务与服务之间调用，当其中一个服务无法提供服务可能导致其它服务也死掉，比如：服务B调用服务A，由于A服务异常导致B服务响应缓慢，最后B、C等服务都不可用，像这样由一个服务所引起的一连串的多个服务无法提供服务即是微服务的雪崩效应，如下图：如何解决由于微服务异常引起的雪崩效应呢？