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DSK代码# 酒店数据索引库PUT /hotel},},"py": {},"id":{},"name":{},},"price":{},"score":{},"brand":{},"city":{},},},},"pic":{},"all":{},"query": {"size": 10修改实体类@Data//business有多个点，需要切割//添加元素}else {建立测试类。

只能3选21）一致性（Consistency）客户每次读都是返回最新的写操作结果2）可用性（Availability）非故障节点在合理的时间内返回合理的响应3）分区容忍性（Partition Tolerance）当出现网络分区故障时，系统还能发挥作用网络分区（network partition）是指网络故障或中断导致系统中的各个部分无法相互通信的情况。

SOA（面向服务的架构）和微服务是两种常见的架构风格，它们之间存在一些关键的区别。

Spring Cloud Alibaba 集成的开箱即用限流降级方案来自 Sentinel，其以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。

但是数据仓库从概念上看是一个面向主题、集成、相对稳定和反映历史变化的数据集合，在数据仓库中信息是在不同的业务系统中进行集成，并经过一系列加工、整理和汇总等过程，形成规范性的关于确定主题的一致的全局信息，可以对这些数据进行频繁的可重复的分析。数据仓库的演进变革的因素有很多，例如快速的业务模式与群体规模的数据量带来的大数据处理技术、互联网的发展带来的数据源及数据类型的增多、人工智能的发展带来数智的融合、云计算交付模式的出现需要的细粒度的资源管理与隔离等，业务实时性的要求等都会带来数据仓库架构的变化。

招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商，当库中的供应商有一定积累的时候，会节省大量引入新供应商的时间。功能点：查询、维护基准价、组建评审小组、项目答疑澄清、文件费保证金审核、供应商报价维护、查看评审明细。功能点：查看公告、查看项目、下载标书、缴纳文件费、缴纳保证金、上传标书文件。功能点：招标类公告创建、非招标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。功能点：招标类公告创建、非招标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。功能点：查询、查看详情、发布考核、指派考核负责人。功能点：招标代理机构抽取。

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官网文档:学习文档:离线文档:在线API:1.还有父项目, 声明了开发中常用的版本号.2.并且进行 自动版本仲裁, 即如果程序员没有指定某个依赖jar的版本, 则以父项目指定的版本为准.1.开发中我们引入相关场景的starter, 这个场景中所有的相关依赖都引入进来了, 比如我们做web开发引入了, 该starter将导入与web开发相关的所有包.2.依赖树:可以看到 spring-boot-starter-web, 帮我们导入了开发模块, 还导入了tomcat的场景启动器。

以上是对RabbitMQ架构及运行原理的简要介绍。如需更详细的信息，建议查阅RabbitMQ的官方文档或相关书籍。

switch-master表示主数据库从6379端口迁移到6380端口，即6380端口的从数据库被升格为主数据库，同时两个+slave则列出了新的主数据库的两个从数据库，端口号分别为6381和6379。领导者哨兵将进入故障转移的不同状态，包括发送命令使选定的从节点不再作为从节点（slaveof no one），等待该节点提升为主节点。在故障转移过程中，旧的主节点和其他从节点可能会被标记为主观下线（sdown），并在之后被确认为客观下线。当旧的主节点重新上线时，它会被重新配置为新的主节点的从节点。

MVVMLight是一个实现MVVM模式的轻量级框架（相对于Prism），能够更好的帮助我们开发WPF Windows Phone、Windows 8、SilverLight相关项目。在NuGet 工具箱上搜索MVVMLight进行下载下载后它帮你生成ViewModel文件夹，里面包含MainViewModel和ViewModelLocator文件，然后需要自己建立一个完整的架构目录。当安装完成之后由于版本原因在ViewModelLocator文件中的using引用会报错进而导致程序无法执行，所以需要修改引

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专车架构进化之路并非一帆风顺，也有波折和起伏，但一步一个脚印，专车的技术储备越来越深厚。2017 年，瑞幸咖啡在神州优车集团内部孵化，专车的这些技术储备大大提升了瑞幸咖啡技术团队的研发效率，并支撑业务的快速发展。比如瑞幸咖啡的订单数据库最开始规划的时候，就分别按照用户维度，门店维度各拆分了 8 个数据库实例，分库分表组件SDDL和数据交换平台都起到了关键的作用。

由于实现还未封装用户信息，所以为null。 下面我们来使用**远程调用**用户服务的接口，然后封装一下用户信息返回即可。

全方位剖析Docker:架构、原理与实践

当想要提升模型在通用计算平台上的FPS（每秒帧数或帧率）时，可以从模型架构的三个关键角度出发进行优化：模型的参数数量、浮点数运算的复杂度以及模型架构的简洁性。1. 模型的参数是否足够少参数数量是影响模型推理速度的重要因素之一。参数越少的模型，其计算量和内存占用通常也越小，因此推理速度更快。优化策略模型剪枝：通过移除模型中不重要的参数（如权重较小的连接）来减少参数数量。知识蒸馏：使用一个更大的教师模型来指导一个小模型的训练，使得小模型能够学习到教师模型的性能，同时保持较小的参数规模。选择轻量级模型。

探索微服务王国的神秘角落，揭秘Spring Cloud与Dubbo如何联手打造一个灵活、强大且易于维护的服务帝国。从环境搭建到服务治理，再到未来趋势的展望，本文将带你开启一段充满魔法与奇迹的冒险之旅。准备好了吗？让我们一起走进微服务的奇幻世界，发现服务架构的无限可能！

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。

Master进程。

当一个Pod被调度到某个节点上时，该节点会尝试从本地镜像缓存中加载对应的镜像。如果本地镜像缓存中没有所需的镜像或版本，节点会尝试从镜像仓库中拉取镜像。所以当该服务分配到了 k8snode3 的时候就可以获取到最新修改的内容的镜像，被分配到 k8snode2 节点的时候就使用的是旧的镜像。在 k8snode2 节点上手动执行 docker pull 命令来拉取最新的镜像，然后重新部署相关的Pod。我使用kubesphere部署微服务的时候，发现有很多次，我修改了配置文件，但是部署完才发现部署的是旧版本。