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数据挖掘与机器学习——分类算法1.回归 2.分类。空间向量、KNN算法

层序遍历，二叉树

主要参考翁莉莲的，本文主要聚焦于对比损失函数对比表示学习（Contrastive Representation Learning）可以用来优化嵌入空间，使相似的数据靠近，不相似的数据拉远。同时在面对无监督数据集时，对比学习是一种极其有效的自监督学习方式。

思路：用两层while循环，第一个while用来找到符合这个循环的开头位置，第二个用来找到该循环的结束位置，并比较一下max进行记录。要求：给定一个数组，找出符合【x, x+1,x,x-1】这样循环的最大交替数组长度。易错：要进行减一，因为上一个字符串最后一个结束的数字可能是下一个字符串的开头。

树是一种非线性的数据结构，它是n(n >= 0)个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。在任意一棵非空树中应满足：2.1 有且仅有一个特定的称为根的结点。2.2 当n > 1时，其余结点可分为m(m > 0)个互不相交的有限集T1 ……Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。显然，树的定义是递归的，即在树的定义中又用到其自身，树是一种递归的数据结构。树作为一种逻辑结构，同时也是一种分层结构，具有以下两点特点：2.3 树的根结点没有前驱，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。

一 图论基本概念二 图的存储。

树是一种非线性的数据结构，它是n(n >= 0)个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。在任意一棵非空树中应满足：2.1 有且仅有一个特定的称为根的结点。2.2 当n > 1时，其余结点可分为m(m > 0)个互不相交的有限集T1 ……Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。显然，树的定义是递归的，即在树的定义中又用到其自身，树是一种递归的数据结构。树作为一种逻辑结构，同时也是一种分层结构，具有以下两点特点：2.3 树的根结点没有前驱，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。

黑色：一直存在不需要清理的对象，它用到的对象都确定需要存活。下一次不扫描黑色对象。灰色：一直存在不需要清理的对象，它用到的其他对象还没确定是否存活。下一次从它开始扫描。白色：扫描完毕后，还是白色的对象，就清理掉。颜色的标记 记录在每个对象的头部信息的Markword中！CMS有四步，初始标记（STW），并发标记，重复标记（STW），并发清除四步。

【代码】限流器 和 熔断器实现。

在 3D 点云处理中，RT 矩阵是一个常用的工具，用于对点云进行旋转和平移操作。本文将详细介绍 RT 矩阵的概念，并通过一个示例程序演示如何基于 PCL 和 Eigen 库将一帧点云进行矩阵变换再输出。

黑色：一直存在不需要清理的对象，它用到的对象都确定需要存活。下一次不扫描黑色对象。灰色：一直存在不需要清理的对象，它用到的其他对象还没确定是否存活。下一次从它开始扫描。白色：扫描完毕后，还是白色的对象，就清理掉。颜色的标记 记录在每个对象的头部信息的Markword中！CMS有四步，初始标记（STW），并发标记，重复标记（STW），并发清除四步。

位集存储位（只有两个可能值的元素：0或1，true或false，…）。

对于二叉树基础的理论知识，我们就学习到这里，虽然这些知识相对后面来说简单一点，但别忘记复习。有了这些预备知识才能够更好的理解后面知识。另外对于递归理解还不够的读者一定要去尽可能的去理解，对于二叉树的学习非常重要。今天的学习就结束了，有问题可在评论区交流，也可私信。我们下篇见！完！

重学C语言

a.在java语言中，如果需要实现深克隆，可以通过覆盖Object类的clone()方法实现，也可以通过序列化的方式来实现。当一个对象没有任何引用时，jvm就认为该对象是一个垃圾对象，就会使用垃圾回收机制销毁该对象，可见，所有的引用数据类型，String类型的name中的value值，Student[]类型的数组。3、若不重写该方法，则在销毁某个对象前，会自动调用object的finalize()方法，即什么也不做。3、重写该方法后，打印或拼接对象时，都会自动调用该对象的toString()方法。

【模板】左偏树，可合并堆。

而在昨天（5 月 22 号）举办的 Baichuan 4 模型产品发布会上，百川智能创始人兼 CEO 王小川也点评了最近的"大模型价格战"，其声称："在中国市场，API 服务其实对创业公司是走不通的"。提到，自从 5 月 15 号，字节跳动发布了击穿行业底价的豆包大模型后，各大厂家纷纷跟进降价，而且都不是普通降价，要么降价 90% 以上，要么直接免费。的所有出边（处理其邻点，将其划分到另一集合上），若在处理过程中发生冲突，则返回。看做无向边的话，可知集合内部无边，即所有的边必然横跨两个集合之间。

每天复习代码随想录上的题目2-3道算法（时间充足可以继续）

Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。本包也提供了一个预定义的“标准”logger，可以通过调用函数Print系列、Fatal系列、和Panic系列来使用，比自行创建一个logger对象更容易使用。Fatal系列用于输出一条致命错误信息，并调用 os.Exit(1) 终止程序运行。这个函数会在打印完错误信息之后立即调用 os.Exit 退出程序。

希尔排序是一种基于插入排序算法的优化排序方法。它的基本思想如下:选择一个增量序列 t1，t2，......，tk，其中 ti > tj, 当 i < j，并且 tk = 1。2.希尔排序的优点时间复杂度较低。希尔排序的时间复杂度一般在 O(n^1.25) 和 O(n^1.5) 之间,优于简单的插入排序。在部分有序的数组中效率很高。希尔排序通过分组插入排序来利用数据的局部有序性,可以有效地加快排序速度。空间复杂度低,只需要常量级的额外空间。代码实现相对简单,易于理解和编码。3.希尔排序的缺点。