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proto-vEB(u) 通常指的是一个原型的 vEB（van Emde Boas）树结构，用于解决稀疏集合（sparse set）上的高效查找、插入和删除操作。vEB 树是基于二进制表示的一种数据结构，用于存储从 0 到 u-1 的整数集合，其中 u 是 2 的幂（即 u = 2^k）。然而，proto-vEB(u) 通常指的是 vEB 树的一个简化版本，它只在 u 很小（比如 u

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在本次调查中，ChatGPT成为知名度最高的生成式AI产品，丹麦为61%、英国58%、美国53%、日本56%、法国55%、阿根廷41%，大幅度超过了Gemini、Copilot等产品。同时，他们认为一些专业的组织，例如，医疗机构、研究所、军事机构、政务机构、社交媒体等在使用生成式AI时，一定是非常严谨重视的，不会生成一些错误、误导民众的内容。在应用方面，多数接受调查国家的人表示，在私生活中对生成式AI的应用，是大于工作的，例如，日本用于工作的只有12%，用于私生活的却高达23%。科研机构的科学家们66%；

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）领域正经历着前所未有的变革。作为这一领域的佼佼者，OpenAI于2024年5月13日正式发布了其最新旗舰模型——Chatgpt-4o。这一模型不仅在技术上取得了重大突破，更在用户体验、应用场景以及社会影响等方面展现了深远的潜力。

ChatGPT官方Prompt

Chatbox 是 ChatGPT、Claude、Google Gemini Pro 和其他众多AI模型的桌面客户端，适用于 Windows、Mac 、android和 Linux。适合团队协作，也支持 OpenAI API 资源共享。Chatbox 可跨平台使用，也有网页版。有多种语言版本，包括中文。推荐一个多平台的免费chatGPT应用软件平台，在win\IOS\安卓上都有对应的app。支持本地数据存储、实时图像生成、高级提示功能、键盘快捷键、Markdown和代码高亮。

1.1 什么是ChatGPTChatGPT是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，基于生成式预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer，简称GPT）架构。它旨在通过理解和生成类似人类的文本来进行对话和回答问题。ChatGPT能够根据输入文本的上下文生成连贯且相关的响应，展现出强大的语言理解和生成能力。GPT架构的核心在于Transformer，这是一种基于注意力机制的深度学习模型，能够处理和生成自然语言。

帮助了解和熟悉ChatGPT类大模型的概念和入门使用

整合很简单，不过需要几个小条件1.必须要有openai官方的key2.国内需要有代理服务器或者国外的服务器把项目部署出去也没问题我没有使用spring的springAI，听说很方便，日后有机会去体验体验，我今天用了两种方式整合了gpt1.这个巨巨巨方便，整合gpt，可以跟着官网的快速入门走，一下就解决了先导入maven依赖然后我直接写接口xxxxxxxxxxxxxxx自己替换成自己的key哈。结束，到这里就可以直接使用gpt了，自己去postman测试一下就行。2.直接给官网api发请求。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和计算语言学的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的目标是实现人机之间的自然语言交流，使计算机能够像人类一样处理和分析大量的文本和语音数据。

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本文档主要介绍使用ChatGPT结合Mermaid实现业务流程简单快速生成，满足一些为了凑页数对作图要求不高的文档。置于那些对图片和文档质量要求很高的，此方案不太行了，需要大家手工画了。

解决不同领域和多种模态的复杂任务是通往AGI的关键，尽管现在有各种各样的AI模型，但是它们没有办法自主地处理复杂任务，而LLMs恰好可以作为管理者控制现有的AI模型来完成任务。本文提出的HuggingGPT就是一个基于ChatGPT的Agent，可以利用HuggingFace上各种各样的AI模型来完成任务。首先通过ChatGPT根据用户的请求制定任务计划，然后根据HuggingFace上模型的功能描述选择可用的AI模型，之后通过这些模型来执行子任务，最后总结执行结果并给出响应。

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随着ChatGPT在互联网上的使用越来越多，但很多人在使用ChatGPT的过程中会觉得得到的答案并不是很精准。究其原因其实是你给它的命令不够准确、不够到位。实际现在网上已经很多关于ChatGPT的网站，可以快速生成带有快捷键的ChatGPT指令。但是对于不熟悉ChatGPT的人来说，都找不到这些网站。