个人技术分享

阶段性总结下我对ChatGPT的基础理解，算是一篇学习思考笔记吧。其中难免有很多不准确的，或过于简略的地方，将来再迭代学习

掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。

5月13日，ChatGPT-4o发布，是人工智能的进一步发展，为何说更进一步呢？

2024 年 5 月 13 日，openai 发布了最新的模型 GPT4o。很多同学还不知道如何访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o等模型，这篇文章介绍如何在ChatGPT中访问GPT-4o，以及通过OpenAI API访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o。GPT-4o是OpenAI的新旗舰模型，能够实时处理音频、视觉和文本。GPT-4o将首先在ChatGPT和API中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT将继续支持通过现有的语音模式功能进行语音交互）。

整合很简单，不过需要几个小条件1.必须要有openai官方的key2.国内需要有代理服务器或者国外的服务器把项目部署出去也没问题我没有使用spring的springAI，听说很方便，日后有机会去体验体验，我今天用了两种方式整合了gpt1.这个巨巨巨方便，整合gpt，可以跟着官网的快速入门走，一下就解决了先导入maven依赖然后我直接写接口xxxxxxxxxxxxxxx自己替换成自己的key哈。结束，到这里就可以直接使用gpt了，自己去postman测试一下就行。2.直接给官网api发请求。

2024 年 5 月 13 日，openai 发布了最新的模型 GPT4o。很多同学还不知道如何访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o等模型，这篇文章介绍如何在ChatGPT中访问GPT-4o，以及通过OpenAI API访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o。GPT-4o是OpenAI的新旗舰模型，能够实时处理音频、视觉和文本。GPT-4o将首先在ChatGPT和API中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT将继续支持通过现有的语音模式功能进行语音交互）。

2024 年 5 月 13 日，openai 发布了最新的模型 GPT4o。很多同学还不知道如何访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o等模型，这篇文章介绍如何在ChatGPT中访问GPT-4o，以及通过OpenAI API访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o。GPT-4o是OpenAI的新旗舰模型，能够实时处理音频、视觉和文本。GPT-4o将首先在ChatGPT和API中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT将继续支持通过现有的语音模式功能进行语音交互）。

解决不同领域和多种模态的复杂任务是通往AGI的关键，尽管现在有各种各样的AI模型，但是它们没有办法自主地处理复杂任务，而LLMs恰好可以作为管理者控制现有的AI模型来完成任务。本文提出的HuggingGPT就是一个基于ChatGPT的Agent，可以利用HuggingFace上各种各样的AI模型来完成任务。首先通过ChatGPT根据用户的请求制定任务计划，然后根据HuggingFace上模型的功能描述选择可用的AI模型，之后通过这些模型来执行子任务，最后总结执行结果并给出响应。

简而言之，虚拟化是实现云计算灵活性和效率的核心技术，而云计算则通过虚拟化技术提供可按需使用的计算资源和服务。虚拟化是实现云计算的基础技术，通过创建虚拟资源（如虚拟机、虚拟存储）来支持云计算的弹性和可扩展性。虚拟化和云计算是两个密切相关但不同的技术概念。虚拟化和云计算的关系。

通过利用ChatGPT辅助理解数学建模竞赛题目与拆解问题，我们可以更加高效地理清思路、把握关键问题，并为解题提供更多的可能性。ChatGPT作为一个强大的自然语言处理模型，可以为我们提供丰富的信息和灵感，极大地辅助我们进行思考和决策。希望本文所介绍的方法和技巧能够帮助读者更好地应对数学建模竞赛中的各种挑战，取得优异的成绩。

帮助了解和熟悉ChatGPT类大模型的概念和入门使用

本课程专注于创建一系列日益复杂的不同项目。本课程使用经过时间考验、实战验证的方法，确保你完全理解ChatGPT的工作原理，并且是帮助你找到一份作为AI应用软件工程师工作的最佳途径。本课程与其他所有课程的区别在于：你将远远超越简单的ChatGPT提示的基础知识，理解公司今天如何将文本生成集成到他们的应用中。你找到了在线学习如何将LangChain和ChatGPT集成到生产就绪应用中最先进的、最全面的、最密集的大师课程！- 理解我们编写的每一行代码，以便你可以在自己的项目中使用这些完全相同的技术。

总结竞赛中取得的成绩和经验教训；寻找进一步提高建模能力的方法和资源。通过利用ChatGPT在数学建模竞赛中辅助解题，我们可以更加高效地理清思路、选择解决方案、实际建模与求解，并最终取得更好的成绩。在未来的竞赛中，希望每位参赛者都能充分利用人工智能技术，发挥自己的创造力和智慧，取得优异的成绩。

ChatGPT-4o 开始向着实用方向上发展了，利用4o的记忆能力，可以记住大量的信息，不用重复输入，这样就可以将整个代码库都丢给4o分析，这样我们就具备了一个超牛逼的助手，我们只需要去思考问题点可能发生的地方，其他都交给4o去处理就行了，下一个4.5估计就不用我出手了，直接自己撸代码了

其实整个 GPT 使用的核心心法，用一句话就可以概括了：GPT 生成的答案质量，完全取决于你『问它』，以及『引导它』的方式，如果你能问得好，引导的好，那么它就会帮你生成让你惊喜的答案，反之则无价值，也就是说：如果你给 GPT 的提示词质量不好，或者不到位，那么它给到你的，往往就是那种 “像是一堆正确的废话堆积而成” 的文字垃圾。这里『问它的方式』指的就是：与 GPT 沟通的语言，而『引导它的方式』，则就是调教 GPT 的方法。3：【定目标】指的是：告诉GPT你的需求，你希望它为你做到什么。

2024 年 5 月 13 日，openai 发布了最新的模型 GPT4o。很多同学还不知道如何访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o等模型，这篇文章介绍如何在ChatGPT中访问GPT-4o，以及通过OpenAI API访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o。GPT-4o是OpenAI的新旗舰模型，能够实时处理音频、视觉和文本。GPT-4o将首先在ChatGPT和API中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT将继续支持通过现有的语音模式功能进行语音交互）。

在课程结束时，您将拥有一个完全功能的人工智能聊天机器人，更重要的是，对将人工智能技术与网络开发集成有深入的理解。无论您是初入人工智能和 React 世界的初学者，还是希望扩展技能集的开发者，本课程都在人工智能聊天机器人的前沿领域提供了有价值的知识和实践经验。这门课程面向初出茅庐的开发者和技术爱好者，深入探讨了使用两种强大工具：React.js 和 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人开发的迷人世界。您将学习创建一个直观、用户友好的界面用于您的聊天机器人，确保无缝的用户体验。

在2024年5月16日，ChatGPT推出了数据分析的增强功能，用户可以直接从Google Drive和Microsoft OneDrive上传文件，与表格和图表进行交互，并为演示和文档自定义和下载图表。ChatGPT 可以通过自动生成和运行 Python 代码来分析用户上传的数据文件，包括合并、清洗数据集，创建图表以及发现洞察，极大地简化了数据分析的流程。地址：https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/

最新AI作曲生成器系统源码是一款集自动编曲写歌、ChatGPT智能对话以及Midjourney绘画功能于一体的创新型工具。该系统通过先进的AI技术和算法，为用户提供了前所未有的创作体验。含完整代码包和详细的图文部署教程说明，新手也能轻松搞定搭建。

本文将介绍最新的一站式AI创作系统（集成ChatGPT+Midjourney）——星河易创AI系统，该系统基于ChatGPT的核心技术，融合了自然语言问答、绘画、音乐、文档分享、图片识别等创作功能，并兼容官方GPT全模型和国内各大模型。该系统提供多样化的应用，包括GPTs的多场景应用、实时GPT语音对话、GPT-4-ALL、GPT-4o等多模态的先进特性，以及DALL-E 2、DALL-E 3的文生图创作工具。