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在conda （base）环境下，创建新的环境，失败。其中一个原因是，清空conda缓存。

这个警告意味着你正在使用一个conda环境中的Python解释器，但是该环境尚未被激活。在conda中，环境需要被激活后才能够正确加载环境中安装的库和依赖项。如果环境没有被激活，可能会导致无法加载所需的库，或者加载了错误的库版本。因此，警告建议你去激活该环境，以确保你在正确的环境中运行你的代码。2.输入conda info --envs，查看Anaconda的位置，复制base后面的位置信息。1，以管理员的身份运行CMD，先验证你的python版本。今天在查看python版本的时候出现警告。

附带一篇测试教程，

Conda 是一个用于包管理和环境管理的开源软件包，特别是用于Python环境。这些是一些常见的 Conda 命令，可以帮助你管理 Python 包和环境。

Conda 是一个用于包管理和环境管理的开源软件包，特别是用于Python环境。这些是一些常见的 Conda 命令，可以帮助你管理 Python 包和环境。

命令行中查看conda 序列环境。

命令行中查看conda 序列环境。

Conda是一个强大的开源包和环境管理系统，专为Python设计，但也可以用于其他语言。以下是Conda的入门教程，帮助你开始使用Conda进行Python环境和包的管理。激活后，你可以在该环境中安装包、运行Python代码等。Conda会自动下载并安装numpy包及其依赖项。

也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录。：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本.

npython==3.11是一个使用conda（一个流行的Python包和环境管理器）的命令，用于创建一个新的Conda环境。3.11==3.11一旦这个命令执行成功，你就可以通过激活这个环境来在其中安装和运行Python 3.11版本的代码和库。注意：在运行这个命令之前，请确保你已经安装了Anaconda或Miniconda，并且conda命令在你的系统路径中可用。如果你还没有安装Conda，你可以从Anaconda的官方网站下载并安装它。

命令行中查看conda 序列环境。

通过上述步骤，你应该能够找到解决方法，并成功激活 Conda 环境。为了确保你使用正确的命令来激活环境，请检查 Conda 的安装状态和 Shell 配置。首先，确保你的系统中已安装 Python 和 pip。，一个用于监控 NVIDIA GPU 使用情况的工具，你可以遵循以下步骤来确保在你的环境中正确安装它。如果仍然有问题，可能是 Conda 安装有误。如果安装成功，这个命令将显示当前系统中 NVIDIA GPU 的使用情况。如果你使用的是 Zsh 或其他 Shell，确保使用对应的配置文件，例如。

不要贪图省事直接在Anaconda界面中自动勾选安装libopencv/opencv/py-opencv包，或者在Pycharm中的解释器已包列表界面选择“+”搜素opencv进行安装，因为以上两种方式安装的效果其实是一样的，安装好opencv或者py-opencv包后，在Anaconda和Pycharm中都能看到这两个包，但是导入“cv2”依然是报错的，它们根本不起作用，不知道具体原因。解决办法：输入pip install opencv-python。