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在数据科学和科学计算的世界里，Jupyter Notebook是一个多功能的利器，它不仅支持代码的编写和执行，还允许我们通过LaTeX来展示数学公式。LaTeX是一种基于TeX的排版系统，被广泛用于生成科学和数学文档。本文将带领你走进Jupyter Notebook中LaTeX公式的使用，让你的Notebook充满数学的优雅。

1. 安装jupyter。

路径格式使用相对路径和绝对路径时，确保路径格式正确。在Windows系统中，路径中的反斜杠（）需用双反斜杠（\\）或斜杠（）表示。上下文管理器推荐使用with语句来处理文件操作，确保文件在操作完成后自动关闭。文件编码处理包含非ASCII字符的文件时，需指定文件编码（如utf-8。

jupyter notebook报错。在pycharm的terminal中。安装完成后就不会再报错了。

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook或JupyterLab，界面就会显示中文。请注意，JupyterLab可能需要重新启动才能显示中文，而Jupyter Notebook在某些情况下可能需要重新编译Python。要在Linux系统中使Jupyter Notebook汉化，可以通过安装jupyterlab-language-pack-zh-CN扩展来实现。下次启动只需要在终端输入Jupyter Notebook即可。

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。如果管理员未为Jupyter Notebook配置密码，将导致未授权访问漏洞，游客可在其中创建一个console并执行任意Python代码和命令。

【代码】jupyter lab服务器远程配置。

联邦学习（Federated Learning）是一种机器学习框架，它允许多个参与方（例如，移动设备或服务器）在本地数据集上训练模型，

C#和F#都是运行在.NET平台上的编程语言，C#和Java曾经有过一段故事，C#广泛应用于桌面应用程序开发、网络应用程序开发、移动应用程序开发、游戏开发以及云计算和大数据处理等领域，F#是基于OCaml的函数编程语言，而OCaml是基于ML函数程序语言，F#适用于数据分析、机器学习、Web开发、游戏开发等多个领域。

这段时间在自己的Win11系统上部署了chatGLM以及Qwen模型，进行对话、推理以及工具调用都没有问题，但是在尝试进行微调的时候发现好像并不能成功，因此花费了很大的力气，又分别在ubuntu桌面版、windows子系统WSL2 Ubuntu上部署了Qwen模型，并尝试进行LoRA的微调实践。由于过程比较多，步骤较为繁琐，我可能会分几个部分进行叙述。首先介绍一下我的两个环境（平民玩家，勿喷）：一台笔记本安装的Ubuntu22.04桌面版：显卡是1070M 8G。

cd到相应路径，输入jupyter notebook ./注意./ 非常重要，不然又进了默认文件夹。

（3）找到Jupyter Notebook（anaconda）的快捷方式，右键点击【属性】。在目标一行中，去掉最后面的C:\Users\YX\Desktop。（1）打开【Anaconda Prompt】，输入【jupyter notebook --generate-config】命令。从运行结果可知【jupyter_notebook_config.py】的位置。去掉前面的【#】，在单引号‘’中添加路径为事先新建的文件夹。（2）使用【记事本】打开。