个人技术分享

mysql INSERT INTO时的锁

操作，也只有成功提交的操作才会对表产生影响。而且，在事务内部，其他线程只能查看事务开始前的数据状态，无法看到正在进行的中间状态。将不会触发，因为这将导致一个错误，因为自增主键值已经存在。在这种情况下，你需要先检查记录是否存在，如果不存在，再执行插入操作。提交事务）来确保在事务执行过程中，只有持有事务的线程可以对表进行写操作。操作时直接锁定整个表，确保在同一时间只有一个线程可以对表进行写操作。如果表中有一个自增的主键，并且你尝试插入一个已经存在的值，那么。是唯一的，并且已经存在，那么。

Mysql 8.0 主从复制及读写分离搭建记录

从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，即解析成sql 语句逐一执行，使得其数据和主节点的保持一致。同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于通知和向其发送二进制日志，I/O线程接收到bin-log内容后，将内容保存至slave节点本地的中继日志（Relay log）中。Master 节点将数据的改变记录成二进制日志（bin log） ，当Master上的数据发生改变时（增删改），则将其改变写入二进制日志中。搭建好主从服务器之后，中继日志默认会保存在从服务器的数据目录下。

搭建基于Django的博客系统数据库迁移从Sqlite3到MySQL（四）

在 MySQL 中创建一个新的数据库。Django 的内置数据库 SQLite3 和外置数据库 MySQL 有一些关键区别，这些区别会影响项目的开发、部署和维护。访问 http://127.0.0.1:8000/admin/，使用你创建的超级用户帐户登录，验证 admin 控制台是否正常工作。通过上述步骤，你可以将 Django 项目从 SQLite 数据库切换到 MySQL 数据库，并继续正常使用 admin 控制台。然后，安装 Python MySQL 驱动，例如。，因为没有数据，所有的页面清零。

【总结】MySQL 更新数据超时失败-死锁排查解决

1）查看事务详情，执行：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.innodb_trx ORDER BY trx_started;2）找到需要杀掉的事务线程ID，具体就是查询记录中的 trx_mysql_thread_id 字段值，比如此处找到是555946。查看锁等待情况：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;查看当前InnoDB 状态，拉到中间，发现返回的信息里有这么一段。尝试了下新增，新增是没有问题的。

MySQL 慢查询优化指南

慢查询是指执行时间超过指定阈值的 SQL 查询。在 MySQL 中，可以通过设置参数来定义这个阈值，默认值为 10 秒。通过启用慢查询日志，我们可以记录这些执行时间过长的查询，以便进行分析和优化。通过启用和分析慢查询日志，我们可以有效地识别和解决 MySQL 慢查询问题。优化慢查询通常需要检查表结构、添加适当的索引、优化查询逻辑，以及必要时重新设计表结构。通过这些步骤，可以显著提高数据库性能，确保系统的高效运行。希望这篇博客能帮助你理解和优化 MySQL 慢查询。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

MySQL之创建高性能的索引(四)

MyISAM表支持空间索引，可以用作地理数据存储。和B-Tree索引不同，这类索引无须前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。查询时，可以有效地使用任意维度来组合查询。必须使用MySQL的GIS相关函数如MBRCONTAINS()等来维护数据。MySQL的GIS支持并不完善，所以大部分人都不会使用这个特性。开源关系数据库系统中对GIS的解决方案做得比较好的是PostgreSQL的PostGIS.

极简网络用户手册（1）

该页面可以查看该任务所有基本信息，以及该任务选择的策略，任务导入的小区清单，以及该任务的核查结果，并且可以将核查结果输出的冗余邻区创建参数修改工单，以及查看创建完成之后的参数修改工单。点击菜单创建任务跳转到创建任务页面，任务ID和创建人由平台自动获取生成，用户填写任务名，选择所属厂家，选择策略，导入小区清单，填写任务说明即可提交保存创建任务。选中图1.5频点频段列表中的频点频段列，然后点击删除按钮会出现如下图所示的一个提示框，点击确定就会将所选中的频点频段信息删除，点击取消就会取消删除操作。

MySQL之创建高性能的索引(四)

MyISAM表支持空间索引，可以用作地理数据存储。和B-Tree索引不同，这类索引无须前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。查询时，可以有效地使用任意维度来组合查询。必须使用MySQL的GIS相关函数如MBRCONTAINS()等来维护数据。MySQL的GIS支持并不完善，所以大部分人都不会使用这个特性。开源关系数据库系统中对GIS的解决方案做得比较好的是PostgreSQL的PostGIS.

MySQL 慢查询优化指南

慢查询是指执行时间超过指定阈值的 SQL 查询。在 MySQL 中，可以通过设置参数来定义这个阈值，默认值为 10 秒。通过启用慢查询日志，我们可以记录这些执行时间过长的查询，以便进行分析和优化。通过启用和分析慢查询日志，我们可以有效地识别和解决 MySQL 慢查询问题。优化慢查询通常需要检查表结构、添加适当的索引、优化查询逻辑，以及必要时重新设计表结构。通过这些步骤，可以显著提高数据库性能，确保系统的高效运行。希望这篇博客能帮助你理解和优化 MySQL 慢查询。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。