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hashCode和 equals 有一个协定，就是如果两个对象相等，equals判断为true,如果你只重写了equals，你自己定义了一些逻辑去判断两个对象的相等，比如id 和 name ,如果两个对象的id和name相等则相等，但是因为你没重写hashcode,他原来的计算方式可以看这个。则这两个对象的hashcode不一样，就不满足之前的协定了。下面是一个改写hashCode和 equals 的方法。

比如密码在数据库绝对不能是明文保存的。万一表结构泄漏了，用户信息就全部被泄漏了。这里有一个细节mysql对于sql里面涉及核心密码password关键字之类的这个sql语句就不会被保存，不能上翻下翻了密码被变成固定32位字符串，就不用担心密码被泄漏了。但是登录的时候也必须是数据库的摘要密码。除了md5进行保存密码之外，数据库还提供更复杂的密码设定的函数。

本文详细介绍查询数据使用正则表达式过滤

默认账号/密码：【admin/public】

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大家好。众所周知，对于使用InnoDB作为存储引擎的表来说，不管是用于存储用户数据的索引（包括聚簇索引和二级索引），还是各种系统数据，都是存储在磁盘上的。在处理客户端的请求时，当需要访问某个页的数据时，就会把完整的页的数据全部加载到内存中。将整个页加载到内存中后就可以进行读写访问了，在进行完读写访问之后mysql并不会把该页对应的内存空间释放掉，而是将其缓存起来，这样将来有请求再次访问该页面时，就可以省去磁盘IO的开销了。

MySQL 导出一条数据的插入语句的方法。

MySQL经典练习50题(下)（解析版）

MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，以其高性能、可靠性和易用性而闻名。本教程将指导您完成在不同操作系统上安装、配置、启动MySQL 8.0，以及如何安全地登录和在需要时卸载它。请记住，配置 MySQL 时，您可能需要根据实际需求调整配置文件中的设置。完成安装后，确保您的 MySQL 服务能够正常运行，并且您可以使用默认的 root 用户登录。希望本教程能够帮助您快速地设置和运行 MySQL 8.0，为您的开发工作或数据库管理任务提供支持。

MySQL-锁

所以从上述内容可以看出，不管是升级之前所做的准备工作，还是具体升级所制定的计划，GitHub都做了大量备份、冗余、验证的工作，从而保证系统能够顺利切换至新版本机器。另外由于需要操作新老两个版本的 MySQL，其内部所用的工具和自动化设施需要能够支持处理两个混合版本，并了解5.7和8.0之间新的、不同的或者已经弃用的语法。这一步也采取了一种谨慎的升级策略，通过先提升一个8.0版本的副本为新的主用库，来逐步进行数据库的升级，并确保在升级过程中有足够的回滚能力和服务能力。

下面学习MySQL中对表的一些操作指令集。

全年无故障时间全年故障时间具体时间99.9%0.1%525.6 minkeeplive+双主 （切换需要人为干预）99.99%0.01%52.56 minMHA （半自动化）99.999%0.001%5.256 minPXC、MGR、MGC （自动化）99.9999%0.0001%0.5256 min自动化、云化、平台化1.监控通过masterha_master_monitor，每隔ping_interval秒监测一次master心跳。如果监控不到心跳，一共给4次机会。

• id INT PRIMARY KEY：定义了一个整数类型的列 id，并将其设置为主键，确保每行数据的唯一性。• name VARCHAR(50)：定义了一个可变长度的字符串类型的列 name，最大长度为 50。• age INT：定义了一个整数类型的列 age。• CREATE TABLE：用于创建新表。• students：表的名称。

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用。询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须。示例：创建一张用户表，有姓名、性别、年龄、qq邮箱、手机号字段，将已有的学生数据复制进来。实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询，需要对多张表取笛卡尔积。行了，连接这是不懵了，等我下篇会详细讲解，请点点关注期待我的下一篇文章。例如：指定学号为唯一的，重新重新创建学生表。

MySQL 8.0 是最新版本的 MySQL 数据库管理系统，是一种关系型数据库管理系统，由 Oracle 公司开发和维护。MySQL 8.0 带来了一系列新特性，包括多个性能提升，更好的安全性和扩展性，以及新的管理功能。

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这些索引将满足大部分最常见的搜索查询，但是如何为一些生僻的搜索条件(比如has_pictures、eye_color、hair_colr和education)来设计索引呢？这些列的选择性搞，使用也不频繁，可以选择忽略它们，让MySQL多扫描一些额外的行即可。另一个可选的方法是在age列的前面加上这些列，在查询时使用前面提到过的IN()基数来处理搜索时没有指定这些列的场景。你可能已经注意到了，我们一直将age列放在索引的最后面。age列有什么特殊的地方吗？为什么要放在索引的最后？

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