博客摘录「 YOLOv5模型剪枝压缩」2024年5月11日 2024-06-13 算法, 机器学习, 人工智能, 剪枝, 数据挖掘 59人 已看 语义边缘检测和语义分割的关系调研结果为,语义信息可以用来增强语义分割的效果,也有一定的优点和采用理由,但此类论文的数量并不是很多,语义分割的多数方法还是使用深度学习直接做像素分类。在对比两者的性能时发现,两者的performance指标不一样,所以无法进行对比。添加L1正则来约束BN层系数。
【知识蒸馏】deeplabv3 logit-based 知识蒸馏实战,对剪枝的模型进行蒸馏训练 2024-05-21 算法, git, 机器学习, 人工智能, 剪枝, 数据挖掘 52人 已看 【知识蒸馏】deeplabv3 logit-based 知识蒸馏实战,对剪枝的模型进行蒸馏训练
卷积通用模型的剪枝、蒸馏---蒸馏篇--RKD关系蒸馏(以deeplabv3+为例) 2024-05-09 python, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 剪枝 84人 已看 本文以deeplabv3+为例,采用RKD蒸馏方法,实现了剪枝前模型对剪之后模型的蒸馏训练。