个人技术分享

WPF/C#：异常处理

在C#中，异常是在程序执行过程中发生的特殊情况，例如尝试除以零、访问不存在的文件、网络连接中断等。这些情况会中断程序的正常流程。当C#程序中发生这种特殊情况时，会创建一个异常对象并将其抛出。这个异常对象包含了关于异常的详细信息，如异常类型和异常发生时的程序状态。异常处理是一个重要的编程概念，它允许程序员在异常发生时采取适当的行动，而不是让程序崩溃。在C#中，我们使用try，catch和finally关键字来处理异常。x /= y;

【设计模式之代理模式 -- C++】

大白话就是：首先定义一个抽线角色用于作为代理和真实的几类；在代理角色类中会定义一个真实类的对象；在代理类中，在相应的方法中调用真实类对象下的方法；代理者可以作任何东西的接口：网上连接、存储器中的大对象、文件或其它昂贵或无法复制的资源。代理角色：实现抽象角色，是真实角色的代理，通过真实角色的业务逻辑方法来实现抽象方法，并可以附加自己的操作。真实角色：实现抽象角色，定义真实角色所要实现的业务逻辑，供代理角色调用。抽象角色：通过接口或抽象类声明真实角色实现的业务方法。1.用资源较小的对象代理资源消耗大的对象；

VR 大厦巡检机器人：开启智能化巡检新时代

在现代城市的高楼大厦中，保障建筑物的安全和功能正常运作是至关重要的。它不仅能够代替人工巡检，显著提升巡检效率和质量，还能实时预警和自动避障，极大地减轻了人员的工作强度，保障了巡检的全面和精准。VR巡检机器人应用广泛，不仅可用于大厦巡检，还适用于大型商业综合体、写字楼、厂房、封闭式园区等场所，能在这些不同场景中出色地履行巡检职责，保障安全与稳定。巡检机器人结合VR全景相机，运维人员在安全的后台环境中佩戴VR眼镜，即可通过巡检机器人传回的高清画面，身临其境地观察现场，实现远程异地的实时监控和维护。

人工智能和机器学习这两个概念有什么区别？

机器学习，MachineLearning（简称ML），机器学习领域知名学者Tom M.Mitchell曾给机器学习做如下定义：如果计算机程序针对某类任务T的性能（用P来衡量）能通过经验E来自我改善，则认为关于T和P，程序对E进行了学习。通俗来讲，计算机针对某一任务，从经验中学习，并且能越做越好，这一过程就是机器学习。一般情况下，“经验”都是以数据的方式存在的，计算机程序从这些数据中学习。学习的关键是模型算法，它可以学习已有的经验数据，用以预测未知数据。

云端之上的边缘：解读云计算与边缘计算的战略融合

定义：云计算是一种通过网络按需提供计算资源和服务的模式。它将计算能力、存储空间和应用程序等集中管理和分配在远程的云端数据中心，用户通过互联网进行访问和使用。特点：云计算服务具有集群规模庞大、采用虚拟化技术、高可靠性、较好的通用性、较高的扩展性，并且用户可根据自身需求购买服务。云计算和边缘计算是两种不同的计算模型，它们各自具有独特的特点和应用场景。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的计算模型，或者将两者结合起来使用，以实现更高效、更智能的数据处理和分析。

鸿蒙开发：应用组件跨设备交互（流转）【概述】

随着全场景多设备的生活方式不断深入，用户拥有的设备越来越多，不同设备都能在适合的场景下提供良好的体验，例如手表可以提供及时的信息查看能力，电视可以带来沉浸的观影体验。但是，每个设备也有使用场景的局限，例如在电视上输入文本相对移动设备来说是非常糟糕的体验。当多个设备通过分布式操作系统能够相互感知、进而整合成一个超级终端时，设备与设备之间就可以取长补短、相互帮助，为用户提供更加自然流畅的分布式体验。跨多设备的分布式操作可以统称为；根据使用场景的不同，流转又分为[跨端迁移]和[多端协同]两种具体场景。