使用决策树对金融贷款数据进行分析 2024-05-20 算法, 机器学习, 人工智能, 决策树, 金融 157人 已看 在本篇博客中，我们将通过使用 Python、Pandas 和多种机器学习技术，对一组贷款数据进行全面分析。通过详细的步骤展示，你将学会如何进行数据预处理、可视化分析以及构建预测模型。通过这些步骤，我们成功地对贷款数据进行了分析和建模，希望这篇教程能够帮助你更好地理解数据科学的工作流程。
机器学习第九节课 2024-05-20 机器学习, 人工智能 43人 已看 首先KNN是最常用的分类算法之一,他的思想简单来说就是,根据一个东西周围的东西的类别来判断这个东西本身的类别,换句话来说,KNN 的原理就是当预测一个新的值 x 的时候，根据它距离最近的 K 个点是什么类别来判断 x 属于哪个类别。
超简单白话文机器学习 - 支持向量机SVM（含算法讲解，公式全解，手写代码实现，调包实现） 2024-05-21 支持向量机, 算法, 机器学习, 人工智能, 数据挖掘 161人 已看 支持向量机，因其英文名为supportvectormachine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems神经网络和学习系统TNNLS论文投稿须知 2024-05-23 学习, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 神经网络 164人 已看 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems作为控制领域的TOP期刊，2024年5月影响因子为10.4，虽然有些下降，之前五年平均影响因子为11.2，但依然是该领域王牌期刊，接收关于神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用的文章。TNNLS期刊隶属于。
GMSL图像采集卡，适用于无人车、自动驾驶、自主机器、数据采集等场景，支持定制 2024-05-23 自动驾驶, 机器学习, 人工智能 88人 已看 微秒级的精准延时功能，可提供曝光数据，实现精准传感器融合。创新的摄像头数据旁通Bypass技术，可让摄像头复用，使得感知算法和采集两套系统可以同时工作，记录行车的所有数据，便于回放。带有时间戳的数据可以通过PCIe Gen3接口，低延时无损的传输到工控机GPU进行处理。采用Liunx进行开发，基于X86架构，上手非常容易。基于各种工控机平台，插上【腾云】系列GMSL图像采集卡，采集卡可连接全车摄像头，每张卡可支持。8个GMSL摄像头输入，最大可支持800万像素30fps。
解决updateByExample时属性值异常的问题（部分属性值没有使用占位符?进行占位，而是变成了属性的名称） 2024-05-23 tensorflow, python, 机器学习, 深度学习, 人工智能 95人 已看 解决updateByExample时属性值异常的问题（部分属性值没有使用占位符?进行占位，而是变成了属性的名称）
智能车竞赛指南：从零到一，驶向自动驾驶的未来 2024-05-23 自动驾驶, 机器学习, 人工智能 274人 已看 智能车竞赛，通常指的是基于嵌入式系统、传感器、图像识别等技术，设计并制作能够自主导航的模型车，在特定赛道上完成指定任务的比赛。它不仅考验参赛者的软件编程能力，还包括硬件设计、算法优化、团队协作等多方面能力。智能车竞赛不仅仅是技术的较量，更是对未来智能交通、自动驾驶等领域的积极探索。随着技术的不断进步，智能车竞赛的挑战也在不断提升，从单一的循线任务到复杂的环境感知与决策制定，每一步都凝聚着参赛者的智慧与汗水。希望本文能够激发你对智能车开发的兴趣，无论是初学者还是资深开发者，都能在这个过程中收获知识与乐趣。
VAE-变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE） 2024-05-23 python, 机器学习, 深度学习, pytorch, 神经网络 119人 已看 变分自编码VAE基础
算法的时间与空间复杂度 2024-05-22 算法, 机器学习, 人工智能 64人 已看 算法是指用来操作数据、解决程序问题的一种方法。对于同一问题，使用不同的算法，也许最终结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那我们该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的【时间】和【空间】两个维度去考量。因此，评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度情况。然而，有的时候时间和空间却又是鱼和熊掌不可兼得，那我们就需要从从中去取一个平衡点。下面我来分别介绍一下【时间复杂度】和【空间复杂度】的计算方式。
【机器学习】前沿探索，如何让前端开发更加搞笑 2024-05-23 机器学习, 人工智能, 前端 49人 已看 在当今数字化时代，机器学习的崛起为前端开发带来了巨大的机遇和挑战。随着人工智能和数据科学的不断进步，前端工程师不再局限于传统的界面设计和交互体验，而是开始探索如何将机器学习技术融入到他们的工作中，以创造更加智能、个性化的用户体验。然而，尽管机器学习技术的发展为前端开发带来了无限可能，但同时也面临着诸多挑战，如算法复杂性、数据处理和模型部署等方面的技术难题。在这个过程中，js-tool-big-box等工具成为了他们的得力助手，为他们提供了丰富的功能和便捷的开发体验。
【机器学习】前沿探索，如何让前端开发更加搞笑 2024-05-23 机器学习, 人工智能, 前端 55人 已看 在当今数字化时代，机器学习的崛起为前端开发带来了巨大的机遇和挑战。随着人工智能和数据科学的不断进步，前端工程师不再局限于传统的界面设计和交互体验，而是开始探索如何将机器学习技术融入到他们的工作中，以创造更加智能、个性化的用户体验。然而，尽管机器学习技术的发展为前端开发带来了无限可能，但同时也面临着诸多挑战，如算法复杂性、数据处理和模型部署等方面的技术难题。在这个过程中，js-tool-big-box等工具成为了他们的得力助手，为他们提供了丰富的功能和便捷的开发体验。
Gold-yolo简介 2024-05-20 yolo, 机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 目标跟踪 232人 已看 Gold-YOLO模型是对YOLO（You Only Look Once）系列目标检测模型的一个改进版本，它主要解决了信息融合和特征提取方面的问题，以提高目标检测的准确性和效率。
用于图像和用于自然语言的神经网络区别 2024-05-23 机器学习, 深度学习, 人工智能, 神经网络 78人 已看 数据结构：图像数据是二维像素矩阵，具有空间结构；文本数据是一维序列，具有时间结构。网络架构：图像处理常用CNN，注重局部特征提取；自然语言处理常用RNN/LSTM/Transformer，注重序列和全局依赖。操作单元：图像处理中的卷积核在空间上操作；自然语言处理中的注意力机制在序列上操作。
机器学习 - 特征预处理 - 分箱 2024-05-23 机器学习, 人工智能 220人 已看 分箱方法优点缺点特点适用场景卡方分箱- 能处理非线性关系- 计算复杂度高，参数选择困难- 基于类别变量频率目标变量为分类变量的情况
OpenCV 开源的计算机视觉和机器学习软件库 2024-05-01 机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 开源, opencv 111人 已看 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的通用算法。这个库最初由Intel开发，但现在已经成为一个全球性的社区项目，由许多贡献者共同维护和发展。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个强大的计算机视觉库，其应用场景非常广泛。
