个人技术分享

多维时序 | Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量时间序列预测

在MATLAB中实现退火算法（也称为模拟退火算法，Simulated Annealing, SA）通常涉及几个关键步骤：初始化系统状态、定义能量函数（或成本函数）、模拟退火过程（包括温度下降和状态转移）、以及判断是否达到停止条件。是一个结构体，包含了退火算法所需的参数，如最大迭代次数、初始温度、最终温度和温度衰减率等。函数只是一个示例，它需要根据具体问题的特点来生成新状态。也应该是一个计算给定状态下系统能量的函数。请注意，上述代码中的。