个人技术分享

一种特殊的字符串类型，用于存储二进制位（bit），非常适合用于大数据量的布尔值操作。常用于用户签到、活跃用户统计等场景。

示例：删除并获取list列表最后一个元素。

在现代分布式系统中，选择合适的 Session 管理机制至关重要。相比本地 Session，分布式 Session 具有更高的扩展性和可用性，适用于多节点分布式环境。

从服务器连接主服务器,发送SYNC命令.主服务器接收到SYNC命令后,执行命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令.主服务器执行完后,向所有的从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令.从服务器收到快照文件后丢弃所有的旧数据,载入收到的快照.主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区的写命令.从服务器完成对快照的载入,开始接收请求命令,并执行来自主服务器缓冲区的写命令.主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令.

就是 我 redis中存储的键 名 为token 值 是jwt令牌 ，但是如果 用户a 登录 之后 创建一个 键 为token的 键值对，如果用户b登录，创建的的键名也是 token ，这样用户b的 jwt 会覆盖 用户a的，就会导致 用户a 的token 会失效呀，这真是一个大大的bug ， 按照我目前的水平，我想到了一下 的解决方案 ，既然 token 的键会覆盖，那么我们给 token的键 加上一个唯一标识不就好了。我们apifox进行登录接口的依次登录 ，然后观察 redis中的缓存数据。

Redis的高并发高可用性主要通过其复制机制实现，支持多种复制拓扑结构和灵活的配置选项。复制流程确保数据在主从节点间的一致性，从而实现故障转移、读写分离和负载均衡。了解和配置Redis的复制机制，对于构建高可用的分布式系统至关重要。

缓存是计算机系统中保存临时数据的一种技术，它帮助我们加快应用程序和网页的加载速度。然而，长时间累积的缓存可能会占用大量存储空间，导致电脑变慢。苹果电脑用户常常面临清理缓存的需要，以提高系统性能。本文将介绍一款超强清理工具，CleanMyMac X，帮助你有效地清理苹果电脑的缓存，让你的设备保持高效运行状态。

Redis基础

使用RedissonClient实现Redis分布式锁是一个非常简洁和高效的方式。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了许多高级功能，包括分布式锁、分布式集合、分布式映射等，简化了分布式系统中的并发控制。

触发方式：先打开浏览器的控制台（快捷键：F12），然后在页面的“刷新”按钮上右键，选择最后一项清空缓存并硬性重新加载。这样浏览器可以避免重新下载JavaScript文件、图像、文本文件等，那么它就会读取缓存里面的信息。强制浏览器重新下载每个 JavaScript文件、图像、文本文件等（页面JS调试必备技能）。49.Chome浏览器有三种清缓存方式：正常重新加载、硬件重新加载、清空缓存并硬性重新加载。触发方式：①Ctrl＋F5（我常用的）　　②Shift+F5　　③Ctrl+Shift+R。

该漏洞的存在是因为Debian/Ubuntu中的Lua库是作为动态库提供的。自动填充了一个package变量，该变量又允许访问任意 Lua 功能。

Java Caching定义了五个核心接口，分别是：CachingProvider、CacheManager、Cache、Entry和Expiry。

打开/usr/local/bin目录（该目录为Redis默认的安装目录）或者使用finalshell，修改更方便。在vi命令模式中使用搜索方式 ，例如。自带了命令行客户端：redis-cli。可以使用如下命令操作redis。扩展性：水平即为分布式扩展。须修改Redis配置文件。查看redis是否运行。新建一个系统服务文件。

如果长期使用anaconda不清理缓存，会导致anaconda占用磁盘空间越来越多，甚至系统磁盘撑爆。这会清除所有的包缓存，释放磁盘空间。替换为你想要清除缓存的环境名称。

命令来获取列表的长度。这个命令的使用格式是。是您想要查询长度的列表的键名。

所以我们同样也有对 Redis 数据分片的需求，所谓分片就是把一份大数据拆分成多份小数据，在 3.0 之前，我们只能通过构建多个 redis 主从节点集群，把不同业务数据拆分到不冉的集群中，这种方式在业务层需要有大量的代码来完成数据分片、路由等工作，导致维护成本高、增加、移除节点比较繁琐。比如平时非活动期间访问量不会很大，使用三主三从就可以，618、双十一期间，大促活动时候，这种访问量很高的，这个时候，就需要我们对Redis集群进行扩容了，当活动过后，流量下来会，我们又要进行缩容。

Nginx本地缓存：解决热点数据缓存问题。Redis分布式缓存：减少访问回源率。Tomcat平台级缓存：防止缓存失效带来的冲击。数据库缓存：提升数据库查询效率。多级缓存的使用保障了系统的高效性和稳定性。

​就明月的经验来看，使用 WP-Rocket 、W3 Total Cache Pro 这类高级缓存插件的站点首次打开的载入时间是比较快的，这个快是每个浏览用户能切身体会到的，甚至据明月观察会有效的提升网页 Waiting (TTFB)时间）（可参考【优化 WordPress 网站速度需要关注的重要指标：Waiting (TTFB)】一文），记住是首次打开网页的载入时间哦，这对于 SEO 也是有非常好的优势的，所以特别是新上线的站点尤其推荐这些插件的使用，当然再结合 CDN 服务就更加的完美了，而对 Bro

LRU算法的核心思想是：在缓存空间不足时，淘汰最长时间未被访问的数据项。这种策略适用于多种场景，包括Web缓存、数据库查询缓存、操作系统的页面置换等。

LRU算法的核心思想是：在缓存空间不足时，淘汰最长时间未被访问的数据项。这种策略适用于多种场景，包括Web缓存、数据库查询缓存、操作系统的页面置换等。