个人技术分享

关于在Conda创建的虚拟环境中安装好OpenCV包后，在Pycharm中依然无法使用且import cv2时报错的问题

不要贪图省事直接在Anaconda界面中自动勾选安装libopencv/opencv/py-opencv包，或者在Pycharm中的解释器已包列表界面选择“+”搜素opencv进行安装，因为以上两种方式安装的效果其实是一样的，安装好opencv或者py-opencv包后，在Anaconda和Pycharm中都能看到这两个包，但是导入“cv2”依然是报错的，它们根本不起作用，不知道具体原因。解决办法：输入pip install opencv-python。

15、秒懂 Java java.util.concurrent.Future

Java 在并发方面引入了 「 将来 」( Future )这个概念。把所有不在主线程执行的代码都附加了将来这个灵魂。主线程只负责其它并发线程的创建、启动、监视和处理并发线程完成任务或发生异常时的回调。其它情况，则交给并发线程自己去处理。而双方之间的沟通，就是通过一个个被称之为 「 将来 」 的类出处理。Future 定义在 java.util.concurrent包中，这是一个接口，自 Java 1.5以来一直存在的接口，用于处理异步调用和处理并发编程。

尊享面试100题（314.二叉树的垂直遍历python）

回顾一下，发现init_idx这个函数没必要，他目的是，如果中间节点root的列的编号为0，那么最左边节点的列的编号为self.idx，可以推出，如果最左边节点列的编号为0，那么root排在第-self.idx列。可以省掉这一步，直接设置root节点为第0列，左节点为-1列，右节点为第1列，最后在把列排个序。这样的话，左节点-1直接变道0，root变道1，右节点变道2.刚开始我使用的还是dfs，发现过程确实复杂一些，不能从上到下遍历。题目关键词，从左到右，从上到下，那么使用bfs宽度优先算法。

如何将数据导入python

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']

接口自动化测试中，文件上传该如何测试？

使用抓包工具抓取过程数据数据，可以清楚看到传递数据过程中，如果是 Java 版本，name 传递内容为 multiPart() 方法的第一个参数，在 Python 版本中为 files 参数传递的字典的 key 值，而 filename 不论是 Java 版本还是 Python 版本，传递的内容均为传递文件的文件名。在 Python 版本中，可以使用 files 参数上传文件，files 要求传递的参数内容为字典格式，key 值为上传的文件名，value 通常要求传递一个二进制模式的文件流。