个人技术分享

Java数据结构之ArrayList（如果想知道Java中有关ArrayList的知识点，那么只看这一篇就足够了！）

1、 什么是JavaScript?所有的例子及学习逻辑均来自W3School，以下只是我自己学习的笔记，具体内容可直接参考JS教程JavaScript 是属于 HTML 和 Web 的编程语言,是 web 开发者必学的三种语言之一：HTML 定义网页的内容CSS 规定网页的布局JavaScript 对网页行为进行编程在 HTML 中，JavaScript 代码必须位于 < script> 与 < /script> 标签之间。旧的 JavaScript 例子也许会使用

今天，我们学习了如何组织Flask应用的结构，包括应用工厂模式和蓝图的使用。这些概念对于构建大型、可维护的Flask应用至关重要。

OpenTelemetry 由 OpenTracing 和OpenCensus项目合并而成，是一组规范、工具、API 和 SDK 的集合。使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（Metrics、Logs 和 Traces），以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。为众多开发人员带来 Metrics、Traces、Logs 的统一标准，三者都有相同的元数据结构，可以轻松实现互相关联。OpenTelemetry 是一个CNCF 孵化项目。

JavaScript基础

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在Python编程的世界中，键盘设置往往被忽视，但它实际上是一个能够极大提升编程效率和舒适度的关键因素。本文将深入探索Python键盘设置的四个方面、五个方面、六个方面和七个方面，带你走进一个充满可能性的新世界。在探索Python键盘设置的过程中，你可能会感到一些困惑和挑战，但这也是一个充满爆发力的旅程。通过不断优化和调整键盘设置，你可以逐渐找到最适合自己的编程方式，从而更加高效地创作出优质的Python代码。你可以根据自己的喜好和预算选择适合自己的外设，并通过调整设置来充分发挥它们的性能。

HarmonyOS NEXT Push 接入

然后打开了浏览器制定页面，获取需要的信息，为了便于其他省份的同学们查找，增强复用性，我这边是先抓取了地址areaList，然后找到对应的省份，你要找别的省份修改省名就好了。简单原理描述：模拟人工动作爬取页面信息，运行脚本后代码自动打开浏览器获取相关信息，模拟人工进行页面跳转并自动抓取页面信息记录到表格中。考虑了某些岗位可能某城市都没10页，设定了不足10页，比如你到了第八页没下一页了，自动退出循环进行下一个城市的查询~深入原理描述：页面翻转的时候会调用接口，接口中含有数据信息，定义数组存储需要的信息。

蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化matlab

dbm（Database Manager）是Python中的一个模块

VPN 在保护网络通信隐私和数据安全方面具有重要作用。通过深入理解 VPN 工作机制，并使用 Python 构建高级 VPN 连接，我们可以实现更高级别的数据加密和隐私保护。然而，在实际部署中，需要考虑各种配置和安全性因素，以确保 VPN 连接的稳定性和安全性。通过今天的学习，希望你能够对 VPN 有更深入的理解，并能够动手实践，构建一个属于自己的安全 VPN 连接。

想识别出pdf页面右下角某处的编号。pdf是图片形式页面。查了下方法，有源码是先将页面提取成jpg，再用pytesseract提取图片文件中的内容。纯数字的图片，如条形码，可识别。带中文的不可以，很乱。如何形成wps图片中的文字识别效果呢？

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VPN 在保护网络通信隐私和数据安全方面具有重要作用。通过深入理解 VPN 工作机制，并使用 Python 构建高级 VPN 连接，我们可以实现更高级别的数据加密和隐私保护。然而，在实际部署中，需要考虑各种配置和安全性因素，以确保 VPN 连接的稳定性和安全性。通过今天的学习，希望你能够对 VPN 有更深入的理解，并能够动手实践，构建一个属于自己的安全 VPN 连接。

在 asset_add.html 文件里修改。先在 views.py 文件里做添加。当没有添加数据，就按。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。

在本次实验中，我深入地学习了Python中的流程控制、函数设计和使用，以及异常处理和输入验证等重要概念。通过编写不同的程序，我不仅巩固了理论知识，而且提高了解决实际问题的能力。通过本次实验，我体会到了编程不仅仅是写代码，更重要的是如何设计出清晰、高效、可维护的程序。我学会了如何通过编写函数来简化复杂的问题，并通过合理的输入验证来提高程序的健壮性。阅读更多的Python代码，特别是那些开源项目和专业代码库，以学习更优秀的编程实践。我学习了如何定义和调用函数，这有助于我创建模块化的代码，提高了代码的复用性。