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TypeScript 爬虫实践：选择最适合你的爬虫工具

今天我们将探讨如何使用 TypeScript 构建网络爬虫。网络爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从互联网上收集数据，进行分析和挖掘。而 TypeScript，则是一种类型安全的 JavaScript 超集，它可以让我们在编写 JavaScript 代码时享受到更严格的类型检查和更好的开发体验。本文将介绍如何选择最适合你的网络爬虫工具，并分享一些实用的案例。

TypeScript 爬虫实践：选择最适合你的爬虫工具

今天我们将探讨如何使用 TypeScript 构建网络爬虫。网络爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从互联网上收集数据，进行分析和挖掘。而 TypeScript，则是一种类型安全的 JavaScript 超集，它可以让我们在编写 JavaScript 代码时享受到更严格的类型检查和更好的开发体验。本文将介绍如何选择最适合你的网络爬虫工具，并分享一些实用的案例。

php爬虫之获取淘宝商品数据

上图是前三页的url地址，你会发现其实并没有太大的变化，经过测试发现，真正有效的参数是框起来的内容，它的变化会导致页面的跳转，很明显第一页的s=0，第二页s=44，第三页s=88，以此类推，之后就可以轻松做到翻页了。因为之前，在配置Python环境变量的时候，就将Python的目录放到我的电脑–>属性–>系统设置–>高级–>环境变量–>系统变量–>Path。selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，支持很多主流的浏览器，比如：谷歌浏览器、火狐浏览器、IE、Safari等。

什么是谷歌爬虫？

谷歌爬虫的工作是非常关键的，它决定我们去谷歌搜索相关内容会出现什么，而我们做网站优化，第一时间也是需要吸引爬虫前来，没有爬虫前来的网站，谷歌甚至不知道你的网站存在，其他的优化就再多也是白搭，想做谷歌优化，谷歌爬虫很重要，所以GPC爬虫池的出现可以是网站优化的一大利器，能第一时间让谷歌知道你的网站，收录你的网站。其实就是谷歌用来浏览网络信息的一个自动化程序，他们会在你的网站爬取，寻找和搜集信息，谷歌爬虫可以说决定着一个网站在谷歌的生死。

前后端分离项目做爬虫收录，提供蜘蛛爬行最简单方案，创建sitemap xml

那么就可以直接在get的页面的内容接口直接放在地图，让蜘蛛直接获取接口返回的json内容，就不需要渲染，达到让不使用ssr，ssg来让爬虫爬取内容的方法。爬虫是会先爬取 http://127.0.0.1/robots.txt 去读取爬虫规则的，这里面是可以指定stemap xml地址的。很多年前接手一个angularjs的项目，但是要搞爬虫收录，搞了好久那个时候ssr支持的不太好，所以想了另一个方法。会去求证一下百度蜘蛛爬虫是否可行，我们当年是可以的，因为爬虫技术一直在变，最好找官方支持一下。

爬虫部分知识点（1）

好了，这篇我就只写这么多，并不是我不想多写，而是爬虫本身的成分复杂，我怕误写一些不该写的，爬虫这部分我也只会写几篇。这个代码的内容是：爬取虎牙直播，并获取主播人气排行（一直在变动，所以每个人的结果可能都不一样）ok，这就是我的完整代码。其中的一些操作我就不解释了，如果遇到问题，欢迎随时和我讨论。网络爬虫也叫网络蜘蛛，特指一类自动批量下载网络资源的程序，这是一个比较口语化的概念。接下来我来写一个原生爬虫，不高级，但是可以让大家理解爬虫的原理。网络爬虫的作用有很多，比如数据采集，搜索引擎，模拟操作。

Lua vs. Python：哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫？

Lua是一种轻量级的脚本语言，具有快速、灵活、可嵌入等特点，常用于游戏开发、嵌入式系统和网络编程等领域。而Python是一种通用编程语言，具有简单易学、功能强大、社区活跃等优势，在Web开发、数据科学和人工智能等领域广泛应用。综上所述，Lua和Python在构建稳定可靠的长期运行爬虫方面各有优劣。Lua适合于对资源要求较高、快速启动和低资源占用的场景，但在功能和生态系统方面相对较弱；而Python则适合于构建大规模、稳定运行的爬虫应用，拥有丰富的生态系统和强大的数据处理能力。

爬虫基础（更适合于新手的爬虫认知）

URN与URL是URI的子集，在现行市场下，URN使用的非常少，几乎所有的URI都是URL，所以在不严谨的情况下，可以说URI就是URL。比如：打开一个浏览器，相当于就打开了一个浏览器进程，在浏览器上面播放视频，音乐，那么播放的视频和音乐就是这个浏览器进程上面的两个线程。b. 提取信息：对获取到的网页信息进行解析，提取需要的信息，常使用正则，Beautiful Soup，lxml，pyquery库完成。c. 保存数据：将提取到的信息，保存为TXT，JSON文本，数据库，HTML格式等。

爬虫学习（2）破解百度翻译

方法来提取JSON格式的数据。这个方法会自动将JSON格式的响应内容转换为Python字典或列表，以便于在代码中进行处理。在百度翻译页面，右键选择“检查“，然后是Network，Fetch,如下图所示。是用于将HTTP响应体解析为JSON格式的方法。通常情况下，当你使用。库发送HTTP请求并得到响应后，可以使用。且返回的数据类型是json。1.找到要爬取的数据类型。

【爬虫】爬取股票历史K线数据写入数据库（三）

1. 对东方财富官网进行分析，并作数据爬取，使用python，使用pip install requests 模拟http数据请求，获取数据。2. 将爬取的数据写入通过 sqlalchemy ORM 写入 sqlite数据库。3. 记录爬取股票的基本信息，如果库中已存在某个股票代码，则进行更新。4. 后续计划：会不断完善，最终目标是做出一个简单的股票查看客户端。5. 本系列所有源码均无偿分享，仅作交流无其他，供大家参考。

基于 Node.js 的爬虫库Puppeteer

Puppeteer是一个基于Node.js的爬虫库，它提供了一个简单的API，可以让你使用Chrome浏览器的核心功能进行网络自动化操作，包括网页渲染、表单提交、点击按钮和执行JavaScript等。Puppeteer使用了Headless Chrome，它是Chrome浏览器的无头版本，可以在后台运行，并通过DevTools协议进行控制。使用Puppeteer可以实现模拟用户操作、抓取网站数据、生成PDF等功能。简单易用：Puppeteer提供了一个简单的API，可以方便地进行网页自动化操作。

【爬虫】爬取A股数据写入数据库（二）

2024/05，本文主要内容如下：1. 对东方财富官网进行分析，并作数据爬取，使用python，使用pip install requests 模拟http数据请求，获取数据。2. 将爬取的数据写入通过 sqlalchemy ORM 写入 sqlite数据库。3. 记录爬取股票的基本信息，如果库中已存在某个股票代码，则进行更新。4. 后续计划：会不断完善，最终目标是做出一个简单的股票查看客户端。5. 本系列所有源码均无偿分享，仅作交流无其他，供大家参考。

Scala网络爬虫实战：抓取QQ音乐的音频资源

Scala是一种功能强大的多范式编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特性。它具有优雅的语法、强大的类型系统和丰富的库支持，适用于各种应用场景，包括网络爬虫开发。面向对象和函数式编程：Scala既支持面向对象编程的特性，如类和对象，又支持函数式编程的特性，如高阶函数和不可变性。强大的类型系统：Scala的类型系统非常严格，可以帮助开发者在编译时捕获许多常见的错误，提高代码的稳定性和可靠性。并发编程模型：Scala提供了丰富的并发编程模型，如Actors和Futures，能够轻松处理大规模的并发任务。